SPSS操作方法：聚类分析

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1、实验指导之一聚类分析的SPSS操作方法l系统聚类法实验例城镇居民消费水平通常用下表中的八项指标来描述。八项指标间存在一定的线性相关。为研究城镇居民的消费结构，需将相关性强的指标归并到一起，这实际上就是对指标聚类。实验数据表2001年30个省。市，自治区城镇居民月平均消费数据x1人均粮食支出(元／人)x5人均衣着商品支出(元／人)x2人均副食支出(元／人)x6人均日用品支出(元／人)x3人均烟、酒、茶支出(元／人)x7人均燃料支出(元／人)x4人均其他副食支出(元／人)x8人均非商品支出(元／人)x1x2x3x4x5x6x7x8北京7.7848.448.0020.5122.1215.73

2、1.1516.61天津10.8544.687.3214.5117.1312.081.2611.57河北9.0928.127.409.6217.2611.122.4912.65山西8.3523.537.518.6217.4210.001.0411.21内蒙古9.2523.756.619.1917.7710.481.7210.51辽宁7.9039.778.4912.9419.2711.052.0413.29吉林8.1930.504.729.7816.287.602.5210.32黑龙江7.7329.205.429.4319.298.492.5210.00上海8.2864.348.0022.

3、2220.0615.520.7222.89江苏7.2145.797.6610.3616.5612.862.2511.69浙江7.6850.3711.3513.3019.2514.592.7514.87安徽8.1437.759.618.4913.159.761.2811.28福建10.6052.417.709.9812.5311.702.3114.69江西6.2535.024.726.2810.037.151.9310.39山东8.8233.707.5910.9818.8214.731.7810.10河南9.4227.938.208.1416.179.421.559.76湖北8.6736

4、.057.317.7516.6711.682.3812.8815湖南6.7738.696.018.8214.7911.441.7413．23广东12.4776.395.5211.2414.5222.005.4625.50广西7.2752.653.849.1613.0315.261.9814.57海南13.4555.855.507.459.559.522.2116.30四川7.1840.917.328.9417.6012.751.1414.80贵州7.6735.718.048.3115.137.761.4113.25云南9.9837.697.018.9416.1511.080.8311.

5、67西藏7.9439.6520.9720.8222.5212.411.757.90陕西9.4128.205.7710.8016.3611.561.5312.17甘肃9.1627.989.019.3215.999.101.8211.35青海10.0628.6410.5210.0516.188.391.9610.81宁夏8.7028.127.2110.5319.4513.301.6611.96新疆6.9329.854.549.4916.6210.651.8813.61系统聚类法的SPSS操作：1.从数据编辑窗口点击Analyze→Classify→HierachicalCluster,（见

6、图1）图1系统聚类法打开层次聚类法对话如图2。15图2系统聚类法对话框选择需要进行聚类分析的变量进入Variable框内后，在Cluster栏中选择聚类类型，SPSS有两种层次聚类方法：Cases对样品聚类（Q型；系统默认），Variable对指标变量聚类(R型），本例选择。在Display栏中选择默认的输出项。2.点击Statistics按钮，打开对话框如图3.图3Statistics对话框²Agglomerationschedule输出凝聚状态表（聚类进度表）；本例选择。²Ploximitymatrix输出个体间的距离矩阵，本例选择。²ClusterMembership栏中显示每个

7、观测量被分派到的类。None不输出。本例选择。Simplesolution指定分类数，并输出样本所属类，单一解。Rengeofsolution指定输出从m到n类的各样本所属类。多个解。15选好后返回主对话框。3.单击Method按钮，打开对话框如图4-1.²ClusterMethod：选择聚类方法：SPSS中提供7种聚类方法，分别是：类间平均，类内平均，最短距离，最长距离，重心法，中值法，最小平方和法。本例选择类间平均。²Measure栏：对距