spss培训大纲new

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1、SPSS软件培训大纲模块I初级培训大纲序号名称具体内容时间第一讲统计学原理样本与指标样本分布、偏度与峰度参数估计与置信度统计推断误差第一天上午数据分析概述与SPSS软件什么时候用数据分析数据分析过程统计软件的作用SPSS作为一种统计分析软件的特点SPSS的基本构成SPSS四个窗口SPSS运行分析的方法SPSS的分析结果以及保存方式SPSS无处不在的Help系统第二讲SPSS之数据录入与获取统计分析要求的数据格式单选题、多选题、开放题的数据录入变量属性：变量名、变量标签、值标签、变量类型、变量测量、缺失值第一天下午读取SPSS格式的数据读取Excel格式的数据读取文本格式的数据读取数据库格式数

2、据：建ODBC与读取第三讲SPSS之数据整理新变量的生成变量类型的转换数据结构的转换数据合并数据汇总数据选择数据拆分第四讲SPSS之数据描述第二天上午Nominal变量的描述在SPSS中的实现Ordinal变量的描述在SPSS中的实现Scale变量的描述在SPSS中的实现多选题变量的描述在SPSS中的实现表格要素、类型图形概述、类型第五讲简单推断性分析各种均值比较在SPSS中的实现、结果解释非参数检验在SPSS中的实现、结果解释卡方检验在SPSS中的实现、结果解释第六讲方差分析模型单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果解读方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读一元多因素方差分析模

3、型的原理、操作和结果解读相应的图形工具在分析中的应用第二天下午第七讲简单相关、回归分析模型相关分析、偏相关分析的操作与结果阅读多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读第三天上午第八讲聚类分析快速聚类和系统聚类的操作，各种距离，按要求将样本进行分类，结果阅读，尤其是冰柱图和树状图结果的解释第四天上午第九讲判别分析了解判别方法的分类，熟悉判别分析的适用条件和结果验证方法，掌握判别分析的操作，重点掌握结果阅读第四天下午第十讲因子分析、主成分分析因子分析和主成分分析的用途、目的因子分析的适用条件，选择因子因子旋转的含义、结果阅读第五天上

4、午第十一讲时间序列分析时间序列模型的基本原理、用途SPSS基本操作流程建模时常用的诊断工具第五天下午模块IISPSS中级培训大纲第十二讲调查问卷设计与量表开发预调研与正式调研设计原则设计注意的问题设计流程第六天上午第十三讲对应分析熟悉对应分析的适用条件和结果验证方法，掌握判别分析的操作，重点掌握结果阅读第六天下午第十四讲典型相关分析熟悉典型相关分析的适用条件和结果验证方法，掌握判别分析的操作，重点掌握结果阅读第十五讲多重线性回归模型第七天第十六讲非线性回归模型第十七讲对数线性模型第十八讲经典聚类分析方法第八天第十九讲智能聚类分析方法第二十讲经典判别分析方法第九天第二十一讲智能判别分析方法一树

5、模型第二十二讲智能判别分析方法一神经网络第二十三讲多维尺度分析方法多维展开模型第十天第二十四讲信度分析第二十四讲生存分析模块IIISPSS高级培训大纲专题一SPSS与金融产品营销流失分析、欺诈分析、客户细分、客户价值预测、营销分析案例讨论一第十一天专题二SPSS与金融客户关系管理客户满意度模型与满意度测评；数据挖掘解决问题的类型和思路；分类模型及预测模型的基本思想；分类模型和预测模型SPSS18.0和Clementine7.0实现案例讨论二第十二天专题三SPSS与金融风险管理股票、债券、期货期权等金融工具及其组合等方面的风险进行评估与预测，达到风险的有效管理与控制案例讨论三第十三天专题四SP

6、SS与金融资产评估管理资本资产定价模型、金融不良资产评估案例讨论四第十四天