搜索词的意图分析与应用

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1、学号：——076402姓名：拯主专业：蕉式迟别皇蟹篚丕统导师：鲑竖值院：盐篡扭堂暄2010年1月10日■●～J，北京邮电大学硕七学位论文搜索词的意图分析与麻用创新性声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：杳乃守日期：蟮

2、l弓llo关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。本人签名：导师签名：R觌：t冬⋯p17t辫I：it／3／f。勿了，、，L＼伊"北京邮电大学硕士学位论文搜索词的意图分析与心用f．_i^^r．Ip，j摘要随着科技与时代的发展，Internet

3、已经成为我们学习和工作的重要工具，与我们的生活密不可分。随着网络应用的普及，信息量以惊人的速度增长，并且更新频繁。人们面对的问题不再是缺乏有用信息，而是如何找到自己所需要的信息。传统信息检索技术满足了人们的一定需要，但仍然面临低查准率和低查全率问题。多数商业搜索引擎提供的信息检索服务，由于其通用的性质，不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求，用户如何在这浩如烟海的信息中找到自己想要的信息已经成为互联网技术的一个非常重要的研究课题。目前，对用户意图的信息检索的研究正处于十分活跃的阶段，许多自然语言处理、机器学习、人工智能等领域里的知识被应用到了意图信息检

4、索的设计和实现中。本文探索如何从用户的查询和搜索引擎返回结果中获取用户的潜在意图，并利用获得的意图信息对检索结果进行改善。首先，给出了用户潜在意图的定义；之后提出了用TopicRank算法提取特征对用户的意图进行表示，并实现了基于TopicRank的意图聚类方法；然后给出了基于意图分析的网页重排，意图聚类后的类别排序基于TopicRank算法，意图聚类后的类内排序采用一种改进的向量空间模型；最后给出了一个基于意图检索原型系统的实验结果。实验表明，在检索中加入对用户意图分析能有效改善一般检索结果的显示，使不同用户能在很小的操作代价下迅速缩小检索范围，直接进入满足

5、自己I意图的搜索结果中。关键词：信息检索TR算法文本聚类用户意图搜索引擎lI，。，。、l户^AbstractWiththedevelopmentofscienceandsociety,InternethasbecomeanimportanttoolinourstudyandworkanditisSOclosedtoourlife．AsthepopularityofWebapplicationincreases，theamountofinformationonthewebgrowsdramaticallyandtheinformationonwebisupdat

6、edfrequently．Theproblemusersarefacedwithtodayisnolongerthelackofusefulinformationbutthatoffindinginformationpertinenttotheirpersonalneeds．TraditionalInformationRetrievaltechnologieshavesatisfiedpeopletosomeextent，buttheyarestillsufferingfromlowrecallandprecisionproblems．Mostcommerci

7、alsearchenginesprovideall：purposeservice，whichcannotsatisfyanyqueryfromdifferentbackgroundwithdifferentintentionatdifferenttime．Itisaveryimportantresearchsubjectthathowtogetinformationweareinterestedin．Nowadays，moreandmorepeopleareresearchinghowtogettheuse’Sintention．Alotofnaturalla

8、nguageprocess，machi