《社会调查第四讲》PPT课件

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1、第五章抽样设计与样本第一节抽样调查的概念第二节概率抽样的原理与程序第三节非概率抽样方法第四节概率抽样方法第五节样本规模与抽样误差1教学要求：了解抽样的概念、意义掌握概率抽样和非概率抽样的的几种方法教学重点：概率抽样教学难点：概率抽样中的分层抽样2抽样估计在统计方法中的地位统计方法描述统计推断统计抽样估计假设检验35.1抽样调查概述5.1.1抽样的概念5.1.2抽样调查的特点5.1.3抽样的优越性5.1.4抽样的分类5.1.5抽样调查常用的概念45.1.1抽样调查的涵义从调查总体中抽取一部分单位作为样本，根据对所抽取样本

2、进行调查，以此来推断总体的有关情况。1、概念：抽样调查实际是一种专门组织的非全面调查。它是按照一定方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，用所得的结果说明总体情况的调查方法。抽样调查是现代调查中的重要组织形式，是目前国际上公认和普遍采用的科学的调查手段。抽样调查的理论原理是概率论，概率论中诸如中心极限原理等一系列理论，为抽样调查提供了科学的依据。55.1.2抽样调查的特点特点：推断总体（以部分推断总体）准确程度高（用一定的概率保证将误差控制在规定的范围之内）存在抽样误差（对其他调查方法所得到的资料的可信性的检验，尤其是

3、对普查资料的修正与补充，必须进行抽样调查）经济性（节约人力、物力，调查费用较低）时效性强应用范围广。随机原则6抽样调查的特点尽管抽样调查具有上述优点，但它也存在着某些局限性，它通常只能提供总体的一般资料，而缺少详细的分类资料，在一定程度上难以满足对各项社会活动分析的需要，此外，当抽样数目不足时，将会影响调查结果的准确性。75.1.3抽样调查的适用范围（1）对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，最宜用抽样方式解决。举例：对有破坏性或损耗性质的商品质量检验；对一些具有无限总体的调查（如对森林木材积蓄量的调查）等。

4、（2）在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方法可节省费用，争取时效，用较少的人力物力和时间达到满意的调查效果。8适用范围（3）运用抽样调查对全面调查进行验证。全面调查涉及面广、工作量大、花费时间和经费多，组织起来比较困难。但调查质量如何需要检查验证，这时，显然不能用全面调查方式进行。举例：工业普查，前后需要几年的时间才能完成，为了节省时间和费用，常用抽样调查进行检查和验证。（4）对某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定行为的取舍时，也经常用抽样调查来测定。95.1.4抽样调查的分类抽样调查分为

5、随机抽样和非随机抽样两类。随机抽样是按照随机原则抽取样本，即在总体中抽取单位时，完全排除了人的主观因素的影响，使每一个单位都有同等的可能性被抽到。遵守随机原则，一方面可使抽取出来的部分单位的分布情况（如不同年龄、文化程度人员的比例等）有较大的可能性接近总体的分布情况，从而使根据样本所做出的结论对总体研究具有充分的代表性；另一方面，遵循随机原则，可有助于调查人员准确地计算抽样误差，并有效地加以控制，从而提高调查的精度。10非随机抽样不遵循随机原则，它是从方便出发或根据主观的选择来抽取样本。非随机抽样无法估计和控制抽样误差

6、，无法用样本的定量资料，采用统计方法来推断总体，但非随机抽样简单易行，尤其适用于做探测性研究。11抽样技术非概率抽样概率抽样方便抽样判断抽样配额抽样滚雪球抽样简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样多级抽样其他抽样技术按比例不按比例5.1.4抽样的分类125.1.5抽样调查常用的概念1.总体（population)2.样本(sample)3.抽样(sampling)4抽样单位(samplingunit)5.抽样框(samplingframe)6.参数值(parameter)7.统计值(statistic)8.抽样误差9.置

7、信水平与置信区间131．总体：总体通常与构成它的元素共同定义，总体是构成它的所有元素的集合，而元素则是构成总体的最基本单位。在社会研究中，最常见的总体是由社会中的某些个人组成的，这些个人便是构成总体的元素。2．样本：就是从全体或总体中随机抽取出来并用来代表总体的那部分单位所构成的新的小总体。3．抽样：指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择和抽取一部分元素（即抽取总体的一个子集）的过程，或者说，抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。举例：调查某学校学生的平均月生活费收入和支出，可以按抽样调查理论

8、从全体学生中抽取部分学生了解，那么全校学生就是全及总体，抽取的部分学生就是抽样总体。14总体与样本样本总体样本统计量例如：样本均值、比例、方差总体均值、比例、方差15抽样框与抽样单位4、抽样单位：就是我们可以单独从总体中抽取出来的基本单位。一个理想的抽样框的要求是，它应该尽可能地与目标总体相一致。一般而言，如果总体中的每个元素在清