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飞行事故调查时缺失飞行参数的综合估计方法

飞行事故调查时缺失飞行参数的综合估计方法

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1、飞行事故调查时缺失飞行参数的综合估计方法倪世宏&,!史忠科&谢川!王彦鸿!(&西北工业大学空中交通管理系统研究所,西安0&""0!)(!空军工程大学工程学院,西安0&""%1)2*3456:789:#;<=5>$&:%$?@3摘要分析了飞行事故时导致飞行参数缺失的几种因素,在介绍传统的基于参数变化率特性和基于参数间函数关系估计缺失飞行参数的方法后,重点研究了一种基于样本学习(神经网络和支持向量机)的缺失飞行参数的估计方法。仿真结果表明,当飞行参数间不存在确定的函数关系时,采用基于样本学习的飞行参数估计方法可行、有效。关键词飞行参数飞行事故调查支持向量机参数

2、估计文章编号&""!*1%%&*(!""#)%!*"!":*"%文献标识码A中图分类号BC&1!!"#"$%&’($%)*+$,-($,."/%$0.).12.+$34,&0$5(’(-%$%’,"34,&0$!66,)%"$#"7%+$,&($,."8,90,0."&:,;90,<0."&=%:>,%?0@(";A("&B("0."&;(&B9DEF4GH4IDJ?9@@6@KA5FBF4KK5?L474MD3D7IJN8ID3,O@FI9PD8IDF7C@6NID?975?46Q75RDF85IN,S5T470&""0!)(!B9D27M57DDF57

3、MU78I5IHID,A5FV@F?D27M57DDF57MQ75RDF85IN,S5T470&""%1)!C+$’(6$:W7I9DX48D@K4746NY57MI9DK4?I@F8@KK65M9I>4F43DIDF6@857M,4KIDF4757IF@GH?I5@7@KIF4G5I5@746K65M9I>4ZF43DIDFD8I534I5@73DI9@GX48DG@7I9DR4F5DINF4I5@?94F4?IDF47GI9DFD64I5@7895>43@7M>4F43DIDF8,4K65M9I>4F43DIDFD8I534I5@73DI9@GX48D

4、G@7843>6D6D4F757M(ODHF46ODIP@F[47GJH>>@FI=D?I@FL4?957D8)588IHG5DG8IFD886N$B9DFD8H6I8@K853H64I5@789@PI94II9D3DI9@G58R465G47GDKK5?5D7I57I9D?48D@KI9DFD587@I4KK5F34I@FNFD64I5@7895>43@7MI9DK65M9I>4F43DIDF8$D%EF.’)+:K65M9I>4F43DIDF,K65M9I4??5GD7I57RD8I5M4I5@7,8H>>@FIRD?I@F34?957D8,>4F43

5、DIDFD8I534I5@7&问题的提出变化率,制定出恰当的门限值,当判断相邻两点的参数值超出目前,绝大多数民用和军用飞机都装备了飞行参数记录系给定的门限值时,则存在“故障野点”,“故障野点”的参数值用该点前后正常点的参数值取代。一种简便的算法’&(是:每次连续统(即飞行数据黑匣子),该系统记录的飞行数据对分析飞行事故的发生经过和查找飞机失事原因具有重要的意义。在飞行事考察)个采样点的飞行数据!"*!,!"*&,!",!"#&,!"+!,给定允许的参故的发生过程中,由于传感器失效或记录器部分损坏等原因,数误差门限为!。使得飞行数据往往存在严重的缺失现象,具

6、体表现为:!部分如果$!"%!"*&,-!且,!"+&*!"$&!且$!"#&*!"*&,.!!,则表明!"是传感器失效后导致个别飞行参数长时间没有被记录;"参数采“故障野点”,!"的估计值为:集通道的电磁屏蔽设备遭到破坏引起部分飞行参数记录值异!’(!"%&#!"#&(&)"常;#记录介质(如钢带)变形、破损导致数据读入计算机时故!障野点增多。上述原因导致的飞行参数缺失有时会影响对飞机如果,!"+!*!"+&,-!且,!"*!"*&,-!且,!"+!*!"*&,.%!,则表明!"和设备工作状态的分析,严重时则会误导对飞机失事原因的查!"+&是“故障野点”

7、,二者的估计值分别为:找。因此有必要研究一套行之有效的缺失飞行参数的综合估计!"’(!"%&#!"#!%!"%&%方法。笔者多次参与飞行事故调查的黑匣子数据译码工作,经常遇到部分飞行参数缺失的情况,经过摸索总结出一套适合于!"#&’(!"%&#!/(!"#!%!"%&)(!)%不同类型的缺失飞行参数的估计方法。限于篇幅,该文仅介绍如果,!"+!*!"+&,-!且,!"*&*!"*!,-!且,!"+!*!"*!,.#!,则表明!"*&、几种具有代表性的方法。!"和!"+&是“故障野点”,三者的估计值分别为:!’"*&(!"%!#!"#!%!"%!!基于参数自

8、身变化率特性的估计方法#该方法与剔除数据“故障野点”的方法类似,适

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