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时间:2019-05-17
《2019年高考数学复习第十章算法初步统计与统计案例10.4变量间的相关关系统计案例课时跟踪检测理》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、10.4变量间的相关关系统计案例[课时跟踪检测] [基础达标]1.(2017届南昌市第一次模拟)为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,得到5组数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5).根据收集到的数据可知x1+x2+x3+x4+x5=150,由最小二乘法求得回归直线方程为=0.67x+54.9,则y1+y2+y3+y4+y5的值为( )A.75 B.115.4 C.375 D.466.2解析:由x1+x2+x3+x4+x5=150
2、,得=30,代入回归直线方程=0.67x+54.9,得=75,则y1+y2+y3+y4+y5=375.答案:C2.四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:①y与x负相关且=2.347x-6.423;②y与x负相关且=-3.476x+5.648;③y与x正相关且=5.437x+8.493;④y与x正相关且=-4.326x-4.578.其中一定不正确的结论的序号是( )A.①②B.②③C.③④D.①④解析:正相关指的是y随x的增大而增大,负相关指的是y随
3、x的增大而减小,故不正确的为①④.答案:D3.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差的平方和m如下表:甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103则哪位同学的试验结果体现A、B两变量有更强的线性相关性( )A.甲B.乙C.丙D.丁解析:相关系数r越接近于1和残差平方m越小,两变量A,B的线性相关性越强.故选D.答案:D4.某产品生产厂家的市场部在对4家商场进行调研时,获得该产品售价x(单位:元)和销售量y(单位:件)之间的
4、四组数据如下表:售价x44.55.56销售量y1211109为决策产品的市场指导价,用最小二乘法求得销售量y与售价x之间的线性回归方程为=-1.4x+,那么方程中的值为( )A.17B.17.5C.18D.18.5解析:==5,==10.5,=10.5+1.4×5=17.5.答案:B5.某考察团对10个城市的职工人均工资x(千元)与居民人均消费y(千元)进行调查统计,得出y与x具有线性相关关系,且回归方程为=0.6x+1.2.若某城市职工人均工资为5千元,估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为( )
5、A.66%B.67%C.79%D.84%解析:因为y与x具有线性相关关系,满足回归方程=0.6x+1.2,该城市居民人均工资为x=5,所以可以估计该城市的职工人均消费=0.6×5+1.2=4.2,所以可以估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为=84%.答案:D6.春节期间,“厉行节约,反对浪费”之风悄然吹开,某市通过随机询问100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动,得到如下的列联表:做不到“光盘”能做到“光盘”男4510女3015则下面的正确结论是( )A.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到
6、‘光盘’与性别有关”B.在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”C.在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为该市居民能否做到‘光盘’与性别有关D.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”解析:由2×2列联表得到a=45,b=10,c=30,d=15,则a+b=55,c+d=45,a+c=75,b+d=25,ad=675,bc=300,n=100,计算得K2的观测值k=≈3.030.因为2.706<3.030<3.841,所以有90%以上的把握认为“该市居民
7、能否做到‘光盘’与性别有关”.答案:A7.某单位为了了解用电量y千瓦·时与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温.气温/℃141286用电量/千瓦·时22263438由表中数据得线性回归方程=+x中=-2,据此预测当地气温5℃时,用电量的千瓦·时数约为________.解析:因为回归直线经过样本中心点,故由已知数表可得=10,=30,即(10,30)在回当线上,代入方程可得=50,即回归直线方程为=50-2x,故可预测当气温为5℃时,用电量的度数约为50-2×5=40.答案:408.经调查某地
8、若干户家庭的年收入x(万元)和年饮食支出y(万元)具有线性相关关系,并得到y关于x的回归直线方程:=0.245x+0.321,由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.解析:x变为x+1,=0.245(x+1)+0.321=0.245x+0.321+0.245,因此家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加0.245万元.答案:0.2459.(2017届唐山
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