欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:37084231
大小:2.94 MB
页数:47页
时间:2019-05-17
《基于KMV模型的我国上市企业信用风险实证研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:学校代码:10140密级:公开学号:4031530244it八每LIAONINGUNIVERSITY硕士学位论文THESISFORMASTERDEGREE基于KMV模型的我国上市企业论文题目:信用风险实证研究ResearchonCreditRiskMeasurementofListedComaniespBasedonKMVModel英文题目:论文作者:张新坤指导教师:桑榕教授金融学专业:完成时间二〇一八年五月:申请辽宁大学硕士学位论文基于KMV模型的我国上市
2、企业信用风险实证研究ResearchonCreditRiskMeasurementofListedComaniesBasedonKMVModelp作者:张新坤指导教师:桑榕教授专业:金融学答辩日期:2018年5月13日二〇一八年五月?中国辽宁辽宁大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立完成的。论文中取得的研究成果除加以标注的内容外,不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,不包含本人为获得其他学位而使用过的成果。对本文的研究做出重要贡献的个
3、人和集体均己在文中进行了标注,并表示谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。7学位论文作者签名:你年了月,3日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的原件、复印件和电子版,允许学位论文被查阅和借阅。本人授权辽宁大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同时授权中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本学位论文收录到《中国博士学位论文全文数据库》和《中国优秀硕士学位论文全
4、文数据库》并通过网络向社会公众提供信息服务。学校须按照授权对学位论文进行管理,不得超越授权对学位论文进行任意处理。保密(),在年后解密适用本授权书。(保密:请在括号内_“”划V)^授权人签名::指导教师签名日期:诚年义月6日日期:年r月6日摘要随着经济全球化的不断发展,如何规避金融风险成为全球关注的焦点。信用风一一般特征险作为金融风险中的类,更为重要的是其具有收益,具有其金融风险,风险不对称、相关数据获取难度大等自身特点。因此信用风险的度量难度大、专业一性性强。从我国上市企业角度看,目前仍然没有统并且有效的信用风险度量模
5、型,这从一定程度上导致上市企业违规、违约行为频发,使得企业交易关联方和投资者无法及时预测企业的信用风险现状致其利益受损,因此,如何构建适用性强、预测一个难题度高的上市企业的信用风险模型是当前学术界和信用风险管理者面对的。,测度和规避信用风险,不仅是上市企业交易关联方需要面对的难题同时对于银行业而言也至关重要。从银行业角度看,国际上对银行业的信用风险管理早已有相关的规定,具体而言,巴塞尔委员会针对银行业风险管理陆续制定了《巴塞尔协I》《巴塞尔协议II》等文件议;,不断提高银行信用风险监测能力。但由于我国银行业信用风险评估起步较晚,不同银行间
6、规模和技术水平差距大,整体而言信用测量依旧采用风险评分和专家系统等方法,主观性强、精准度低。同时我国上市企业的信用风险测度方法也与经济发展水平不协调,加之独立的第三方评级机构建设发展不足,出现信用风险水平测量准确度低、难以合理的测度上市企业的信用风险大小一。综上所述,我国信用风险监测、规避的能力较弱,没有形成统的信用测度模型。,难以满足当前经济发展要求现阶段我国上市企业信用问题频发,仅2016年银监会针对上市企业相关人员和股东做出的行政处罚和市场禁入处罚达100多次,上市企业信用风险问题严重,风险测度较为紧迫,因此本文对国际上认可度高、适
7、用性强的四个信用度量模型进,行比较和研究,同时借鉴诸多学者的理论研究和实证结果发现KMV模型在理论基础和实践应用上具有不可比拟的优势。因此,本文将KMV模型的相关理论进行详细的论述后,针对KMV中的若千具体参数进行修正,以保证实证研究的准确性和严谨性。在数据选取方面,将上市企业分为ST组和非ST组,将相关所需数据带入模型后进行实证研究,发现ST企业无论是违约距离或是违约概率都显著的区别于非ST企业,因此得出KMV模型在信用违约度量方面具有较好的作用,能够适用于我国的具体国情。在得出实证研究的结论后,本文针对我国
此文档下载收益归作者所有