两因素无重复方差分析

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1、两因素无重复方差分析两因素试验资料的分类1、交叉分组试验资料A类因素与B类因素在各个水平上形成组合A、B两因素是平等关系，组合是交叉型2、系统分组试验资料A类因素与B类因素在一定水平上形成组合A、B两因素是系统关系，主因素、次因素组合是系统型。2交叉分组试验资料的分类1、两因素无重复试验资料只有试验因素、因素水平、无重复每个交叉组合只有一个观测值(二维资料)2、两因素有重复试验资料有试验因素、因素水平、重复每个交叉组合有多个观测值(三维资料)两因素试验中常用的试验设计。3两因素无重复试验的作用由于试验设计无重复，对试验资料的分析集中在两因素之间的分解关系上在生物试验

2、中，常用于两因素的初步试验确认：两因素之间是否具有独立关系确认：两因素之间组合是否具有试验意义为下一步详细设计有重复的两因素试验提供两因素间关系的初始信息。4试验方案设计试验问题：用生长激素浸渍草莓种子6种不同浓度的生长激素（因素1激素）3种不同时长的浸渍时间（因素2时间）问：两因素组合间的草莓生长量差异是否真实试验设计：由于两因素间的交互效应不明，属初步试验采用：两因素完全随机区组无重复试验设计。5试验方案表激素A因素时间B因素B1B2B3A1A1B1A1B2A1B3A2A2B1处理A2B3A3A3B1试验小区A3B3A4A4B1小区编号A4B3A5A5B1A5B

3、3A6A6B1A6B2A6B36田间试验种植图保护行A1B1随机分布地块插牌A5B1A3B2道路A2B3A4B3A6B3保护行7试验观测数据表激素时间合计平均B1B2B3A190909227290.67A282868525384.33A375808223779.00A471737722173.67A559708020969.67A665606719264.00合计442459483行间平均73.6776.5080.50列间8方差分析步骤无效假设Ho：两因素组合间草莓生长量的差异属随机误差基本数据：行间因素(A)：生长激素，a=6列间因素(B)：浸渍时间，b=3交叉组

4、合(处理)：激素×时间，a×b处理无重复，观测值数：N=a×b=18。9方差分析表SSdfMSFF0.05F0.01行间1435.115287.0217.80列间141.44270.724.39误差161.231016.12总变异1737.78173.335.644.107.56***10行间多重比较(q法)临界值表dfe秩次距kq0.05q0.01LSR0.05LSR0.0123104563.154.483.885.274.335.774.656.148.99512.2177.30210.38610.03813.37610.77914.2344.916.4311.

5、38214.90611行间多重比较表(q法)激素平均数A1A2A3A4A5A6A190.67A284.336.34A379.0011.675.33A473.6717.0010.665.33A569.6721.0014.669.334.00A664.0026.6720.3315.009.675.67**k=2时，LSR=7.30，10.39k=3时，LSR=8.99，12.22k=4时，LSR=10.04，13.38k=5时，LSR=10.78，14.23***k=6时，LSR=11.38，14.91***********12行间多重比较(q法)字母法激素平均数0.0

6、50.01A190.67A284.33A379.00A473.67A569.67A664.00aaccbbAAACCBBBddeeCDDD13列间多重比较(q法)临界值表dfe秩次距kq0.05q0.01LSR0.05LSR0.0110233.154.483.885.276.3608.6395.1647.34414列间多重比较(q法)时间平均数B1B2B173.67B276.502.83B380.506.834.00时间平均数0.050.01B173.67B276.50B380.50*aabbAAA15与单因素方差分析的比较相同处：观测值数据表格式均为二维数据方差分

7、析的步骤基本一致不同处：试验因素个数不同，单因素，两因素处理间被分解为：行因素、列因素处理内被指定为：误差因素行因素、列因素，要分别进行多重比较。16两因素无重复试验设计的不足只能进行两因素间独立试验效应检验不能进行两因素间交互试验效应检验因为无重复无法分解出处理内的试验误差无法分解出处理间的交互效应所以，在农业生物试验设计时试验的两因素间必须是已知不存在交互效应。17因素间交互效应当两个或两个以上试验因素组合成试验处理其中，一个因素在试验水平上发生变化会导致另一个因素的试验效应发生变化称：交互作用，交互效应，互作效应交互效应或是增加、或是减少、或是无效应方差分