基于DEA的大数据企业经营绩效评价研究

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1、分类号:密级:UDC:编号:管理学硕士学位论文基于DEA的大数据企业经营绩效评价研究硕士研究生:李俊丽指导教师:黄金枝副教授学科、专业:工商管理哈尔滨工程大学2018年6月分类号:密级:UDC:编号:管理学硕士学位论文基于DEA的大数据企业经营绩效评价研究硕士研究生:李俊丽指导教师:黄金枝副教授学位级别:管理学硕士学科、专业:工商管理所在单位:经济管理学院论文提交日期:2018年5月论文答辩日期:2018年6月学位授予单位:哈尔滨工程大学ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationfor

2、theDegreeofM.ManagementResearchonEvaluationofOperationEfficiencyofBigDataEnterprisesBasedonDEAMethodCandidate:LiJunliSupervisor:AssociateProf.HuangJinzhiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofManagementSpecialty:BusinessAdiministrationDateofSubmission:May2018Dateof

3、OralExamination:Jun.2018University:HarbinEngineeringUniversity哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(签字):日期:年月日哈尔滨工程大

4、学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文,可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文(□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后)由哈

5、尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者(签字):导师(签字):日期:年月日年月日基于DEA的大数据企业经营绩效评价研究摘要近年来大数据被政府、产业界和科技界广泛关注,已成为全球发展的趋势,大数据产业作为收集挖掘和分析处理数据的信息服务业亦受到国家和政府的高度重视和支持。为了促进大数据产业的快速发展,欧美等国家提出了相应的大数据战略,我国政府同样也推出了相关的大数据发展扶持计划。毫无疑问,大数据已深刻地影响和改变着人们的生产和生活方式,我国大数据市场规模的逐年增大,也说明大数据产业发展越来越好,在我国经济的

6、发展中的地位举足轻重。而大数据企业作为大数据产业的主体,其经营管理水平的高低影响着大数据产业的发展。因此,对大数据企业的经营绩效进行研究显得尤为重要。本文以大数据企业为研究对象,对企业的经营绩效进行评价,首先利用文献分析法,对我国大数据企业经营绩效评价的国内外研究现状进行了分析评述。其次介绍了企业经营绩效的内涵和经营绩效评价相关理论、经营绩效评价方法的选择以及DEA基本理论,又分析了我国大数据企业的内涵、发展、特征、分类和现状以及影响大数据企业经营绩效的因素。之后从关键性和鉴别性两方面分别运用GEM法和变差系数法

7、结合问卷调查法对我国上市大数据企业经营绩效的初选评价指标进行筛选,构建了大数据企业经营绩效评价指标体系。选择对国民经济发展有关键作用的大数据企业作为评价对象,确定了大数据研发人员占比、大数据研发投入强度、开发大数据项目支出、企业无形资产、大数据产品销售费用作为投入指标,发明专利数量、软件著作权数量、大数据新产品销售收入、大数据产品及服务收入、企业净利润作为产出指标。然后基于DEA方法中的BCC模型、超效率DEA模型以及Malmquist指数模型,构建企业经营绩效评价模型,实证测度我国2013-2016年36家大数

8、据企业的经营绩效,从静态效率分析、动态效率分析以及分类比较分析三个方面对大数据企业的经营绩效进行了评价。最后针对实证结果,从加强企业研发人才队伍建设、加大企业技术创新、合理配置技术投入、合理配置经济投入等几个方面对提升大数据企业的经营绩效提出相应的对策和建议。关键词:大数据企业;经营绩效;GEM;DEA;Malmquist指数哈尔滨工程大学硕士学位论文ABSTRACTIn

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