信念和流畅性对类别学习及其元认知判断的影响

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1、CODEOFCLASSIFICATIONCODEOFSCHOOL:11078UDCRANKOFSECRETCODEOFSTUDENT:2111508030DISSERTATIONOFACADEMICDEGREEOFGUANGZHOUUNIVERSITY(FINALVERSION)InfluenceofBeliefandFluencyonCategoryLearningandMetacognitiveJudgmentunderDifferentLearningConditionsYuYurongSPECIALIZEDSUBJECT:Developmentaland

2、EducationalPsychologyDIRECTIONOFRESEARCH:LearningandIntelligenceDevelopmentDATEOFDEFENCINGDISSERTATION:May25,2018SUPERVISOR(AUTOGRAPH):CHAIRMANOFCOMMITTEEFORDEFENCE(AUTOGRAPH):AGENTSOFCOMMITTEEFORDEFENCE(AUTOGRAPH):摘要摘要类别学习（categorylearning）是指对客观事物进行归类的认知过程，其加工机制和促进方法成为研究者青睐的话题。类别学习判

3、断（简称CLJ）——类别水平上的元认知监测指标，用于检验学习者对学习效果的敏感性。个体对的元认知结果会影响到学习的效果。因此，探究不同学习条件下个体基于什么做出CLJ成为一个重要的问题。以往在元认知判断领域中，存在两个解释加工机制的理论，一是信念假说，二是流畅性假说。基于两个假说有研究探究了不同学习条件下CLJ的不敏感性效应现象。目前该类研究中存在以下不完善之处：（1）研究中假设个体基于信念的判断是分析性的、有意识的，采用样例数标签来作为线索让被试间接意识到学习条件对类别学习的作。但是标签这种间接性的操作不一定对信念起作用。（2）研究中推断是学习进程中的体验（即

4、流畅性）对CLJ产生影响，而流畅性又是通过学习进程的CLJ变化来解释，利用两者相互印证，显然不能成为有效的证据。基于以上问题，本研究试图采用原理解释直接将信念与某个线索（如学习条件）联系起来，对检验信念在CLJ中的作用更有说服力。此外，以往研究发现，信念的作用同时应该把流畅性作为其中的一个线索，即关于流畅性本身的信念也是信念的一种特有形式，这是本研究另一个重要的目的。再次，本研究拟通过直接操作流畅性以检验其对CLJ的作用。本研究拟通过四个实验进行探究：实验1检验不同学习条件对类别学习及其CLJ的影响；实验2建立关于学习条件的不同信念，检验学习条件的信念对类别学习

5、及其CLJ的影响；实验3检验流畅性的作用；实验4建立关于流畅性的不同信念，检验其对类别学习及CLJ的影响。结果：（1）多样性促进了类别学习（新样例测试），CLJ对多样性优势不敏感；（2）关于学习条件的信念影响旧样例测试，多样性好的信念促进了多样性的成绩；（3）不流畅促进旧样I广州大学硕士学位论文例成绩；（4）关于流畅性的信念影响旧样例成绩，―流畅不一定学得好‖促进旧样例测试且对CLJ起作用，降低了多样性的CLJ（低估）。本研究得出以下结论：（1）样例多样性的学习条件有利于类别学习；（2）原理解释能够建立信念；（3）关于流畅性的信念对CLJ起重要作用，支持信念假说

6、，同时验证了信念是基于分析性加工的理论。关键词类别学习；多样性；流畅性；信念；类别学习判断IIAbstractAbstractCategorylearningreferstothecognitiveprocessofcategorizationofobjectivematter.Itsprocessingmechanismandpromotionmethodshavebecomethetopicsfavoredbyresearchers.Categorylearningjudgment(CLJ)-metacognitivemonitoringatcategory

7、levelisusedtotestlearners'sensitivitytolearningperformance.Themetacognitiveresultofindividualpairswillaffectthelearningeffect.Therefore,itisanimportantissuetoexplorehowindividualsmakeCLJunderdifferentlearningconditions.Inthepast,therearetwotheoriesthatexplaintheprocessingmechanismofm

8、etacognitive