我国工业企业分行业的绿色技术创新效率及其影响因素研究

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1、：分类号：密级ＵＤＣ：学号４０５４３０３１５２５０南昌大学硕士研究生学位论文我国工业企业分行业的绿色技术创新效率及其影响因素研究ＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｆＧｒｅｅｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌＩｎｎｏｖａｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓａｎｄｉｔｓｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ齐丽芳培养单位（院、系）：经济管理学院，指导教师姓名、职称：彭迪云教授申请学位的学科门类：管理学学科专业名称：工商管理（企

2、业管理）论文答辩日期：２０１８年５月２７日答辩委员会主席：评阅人：．２０１８年４月１３日摘要摘要自党的十八届五中全会提出创新、协调、绿色、开放、共享的五大发展理念，创新逐渐成为我国经济社会发展的重心，创新驱动成为国家发展的重要策略，而在经济发展的同时不能忽视生态环境的变化，要注重绿色发展，因此，研究工业企业分行业的绿色技术创新效率具有一定的研究意义。本文结构上分为7章。其中，第一章为导论；第二章为创新理论与绿色技术创新理论概述；第三章为我国工业企业绿色技术创新现状分析；第四章为绿色技术创新效率实证分析；第五章为我国工业企业绿色技术创新效率影

3、响因素分析；第六章提升我国制造业企业绿色技术创新效率的对策建议；第七章为结论与展望。文章选用我国工业企业2014-2015年的细分行业数据，运用聚类分析、DEA-undesirable模型以及Tobit回归模型进行实证研究，进行了工业企业的行业分类，测算了我国工业企业分行业的绿色技术创新效率并进行了影响因素分析。通过研究发现：第一类行业（计算机、通信和其他电子设备制造业）属于DEA有效，其他三类均无效，工业行业整体多数属于DEA无效，高投入不一定高效率；创新资金投入与绿色技术创新效率负相关，FDI、技术人员投入、创新环境、行业规模与绿色技术创新效率正相关；而政

4、府支持、劳动成本、产学研合作与绿色技术创新效率关系不显著。文章最后据此提出了相应的对策建议。关键词：创新驱动；非期望产出；绿色技术创新效率；产学研合作；创新氛围IAbstractABSTRACTSincetheFifthPlenarysessionofthe18CentralCommitteeofChinaputforwardthefivedevelopmentconceptsofinnovation,coordination,green,opennessandsharing,innovationhasgraduallybecomethefocusofnati

5、onaldevelopment,andinnovationdrivinghasbecomeanimportantstrategyfornationaldevelopment.However,thechangeofecologicalenvironmentshouldnotbeignoredwhiletheeconomyisdeveloping,soweshouldpayattentiontothegreendevelopment.Thispaperisdividedintosevenchapters.Thefirstchapteristheintroducti

6、on;thesecondchapteristheoverviewofinnovationtheoryandgreentechnologyinnovationtheory;thethirdchapteristheanalysisofthecurrentsituationofgreentechnologicalinnovationinindustrialenterprisesinChina;the4thchapteristheempiricalanalysisofgreentechnologicalinnovationefficiency;Chapter5this

7、ananalysisofthefactorsaffectingtheefficiencyofgreentechnologicalinnovationinChineseindustrialenterprises;Chapter6thisthecountermeasuresandsuggestionsforimprovingtheefficiencyofgreentechnologicalinnovationofChinesemanufacturingenterprises;andChapter7thistheconclusionandprospect.Using

8、thedataofChineseind