基于BP神经网络的企业所得税纳税评估研究--以清远市房地产企业为例

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时间:2019-05-16

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1、暨南大学硕士学位论文题名(中英对照):基于BP神经网络的企业所得税纳税评估研究——以清远市房地产企业为例ResearchonEnterpriseIncomeTaxAssessmentBasedonBPNeuralNetwork作者姓名:黄中春指导教师姓名陆超云及学位、职称:讲师学科、专业名称:税务学位类型:专业学位论文提交日期:2017年5月论文答辩日期:2017年5月答辩委员会主席:论文评阅人:学位授予单位和日期:基于BP神经网络的企业所得税纳税评估研究——以清远市房地产企业为例摘要在现代化的税收征管中,纳税评估发挥着日益重要的作用,对促进税收管理的科学化、精细化

2、有重大意义。自我国引入纳税评估机制以来,税务机关一直使用指标峰值法进行纳税评估,没有建立科学的纳税评估模型,纳税评估工作人员专业素养不高,难以深入理解纳税评估的内涵,容易将其与纳税稽查混为一谈,使纳税人的权益受到损害。如今,我国房地产行业税收政策较为复杂,如何对企业特别是房地产企业科学、有效地进行纳税评估一直是各级税务机关工作中的重难点。近年来,人工智能的兴起,特别是擅长解决非线性问题的神经网络技术的完善,为构建房地产行业纳税评估模型指引了新的方向。将神经网络技术应用于纳税评估中,实现基于企业涉税信息识别税收风险企业,是当前税务机关进行纳税评估工作的新思路。本文对我

3、国房地产行业及其企业所得税纳税评估的特点进行分析,提出其存在的问题主要有评估工作缺乏法律依据、评估指标分析不全面、指标峰值法不适合经济现状、缺乏专业评估团队、评估人员专业素质不高等问题。针对这些问题,本文从偿债能力、盈利能力、营运能力、企业所得税状况四个方面建立了指标体系,在此基础上,提出了基于BP神经网络设计思想,并详细介绍了其原理及实现流程,建立了房地产企业所得税纳税评估模型。以广东省清远市房地产企业为研究对象,验证BP神经网络在纳税评估中的可行性。以期利用这种技术来提高纳税评估选案的精确度,更好地发现企业的偷漏税行为,提高不诚信纳税人的税收遵从度。关键词:纳税

4、评估;BP神经网络;房地产企业I基于BP神经网络的企业所得税纳税评估研究——以清远市房地产企业为例AbstractInmoderntaxcollectionandadministration,taxassessmentplaysanincreasinglyimportantrole.Itisofgreatsignificanceinpromotingthescientificandrefinedtaxadministration.Howtoscientificallyandeffectivelyassesstaxationofenterprises,especial

5、lyrealestatecompanies,hasalwaysbeenamajordifficultyintheworkoftaxauthoritiesatalllevels.SincetheintroductionofthetaxassessmentmechanisminChina,taxauthoritieshaveusedtheindicatorpeakmethodfortaxassessment,andhavenotestablishedascientifictaxassessmentmodel.Theprofessionalqualityoftaxasse

6、ssmentstaffisnothighenoughtounderstandthepurposeoftaxassessmentandconfuseitwithtaxaudits.Taxpayer’srightsaredamaged.Inrecentyears,theriseofartificialintelligence,especiallytheimprovementofneuralnetworktechnologythatisgoodatsolvingnon-linearproblems,hassetanewdirectionfortheconstruction

7、ofataxassessmentmodelfortherealestateindustry.Applyingneuralnetworktechnologytotaxationassessmentandrealizingtheidentificationoftaxriskenterprisesbasedontax-relatedinformationofenterprisesisanewideaforthecurrenttaxationauthoritytocarryouttaxassessmentwork.Thispaperanalyzesthecharacte

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