基于bp神经网络的互联网企业价值评估研究

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1、硕士学位论文题目:基于BP神经网络的互联网企业价值评估研究研究生罗文芳专业资产评估指导教师辛金国教授完成日期2015年11月杭州电子科技大学硕士学位论文基于BP神经网络的互联网企业价值评估研究研究生：罗文芳指导教师：辛金国教授2015年11月DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterResearchontheInternetEnterpriseValueAssessmentBasedonBPNeuralNetworkCandid

2、ate:WenfangLuoSupervisor:ProfessorJinguoXinNovember，2015杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明，独立进行研本人郑重声明；所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下巧工作所取得的成果，本论文不含任何其他个人。除文中己经注明引用的内容外或集体己经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明。一申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担切相关责任。Ｉ论文作者签名；！么聲曰期：年Ｊ

3、月曰学位论文使用授权说明本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定，目Ｐ；研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可Ｗ公布论文（的全部或部分内容，可Ｗ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。保密论文在解密后遵守此规定）论文作者签名：雙《參曰期：（年ｊ月Ｗ曰，指导教师签名：日期；月钟＾杭州电子科技大学硕士学

4、位论文摘要近年来，我国互联网经济呈现高速发展态势，互联网企业作为网络经济的组成单元，也在不断发展壮大。越来越多的互联网企业纷纷上市，积极参与各种投资、兼并、上市、重组等资本运作活动。这一系列的资本活动迫切需要对互联网企业进行估值，因此针对互联网企业自身的特殊性与新兴性，如何有效地评估企业价值成为当前研究的一项重要课题。目前，在对互联网企业价值评估的研究中，大部分学者采用的是市场法、收益法、实物期权法等基本的研究方法，这些常用的方法在评估应用中有一定的局限性，因此本文基于BP神经网络的视角，探讨BP神经网络在互联网企业价

5、值评估中的适用性和有效性，为互联网企业的相关投资决策者提供一种参考和借鉴。本文以评估互联网企业价值为主线，分析了互联网企业的特点及其价值评估的特殊性，介绍了BP神经网络的评估原理；接着从互联网企业的商业模式和盈利模式两方面探究价值影响因素，构建了互联网企业价值评估指标体系；然后又设计了BP神经网络评估模型，以三家互联网企业微博、途牛和京东为实例对模型进行实证分析和应用，验证了BP神经网络在互联网企业价值评估中的可行性和有效性；最后根据模型进行影响因素的变量重要性分析，为如何着手提升互联网企业价值提供了方向和建议。关键词

6、：互联网企业，价值评估，影响因素，主成分分析，BP神经网络I杭州电子科技大学硕士学位论文ABSTRACTInrecentyears,China'sInterneteconomyispresentingarapidgrowthofdevelopment,asthebasiccomponentofnetworkeconomyunit,Internetcompaniesaregrowingstrongerandstronger,moreandmoreInternetcompaniessuccessfullylistedont

7、hecapitalmarketandactivelyparticipateinallkindsofcapitaloperationactivities,suchasinvestments,mergers,listing,restructuring.Basedonthis,itisurgenttoassessthevalueofInternetenterprise,However,duetotheparticularityandtheemergingoftheInternet,howtoevaluatethevalueo

8、fInternetcompaniesreasonablyandeffectivelyhasbecomeanimportantresearchtopic.Fornow,inthestudyofInternetenterprisevalueassessment,mostscholarsusebasicassessmentmethods