面向医药企业的专利威胁预警模型构建及实证研究

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1、论文分类号：G35;R-05单位代码：10183研究生学号：2015721013密级：公开吉林大学博士学位论文面向医药企业的专利威胁预警模型构建及实证研究TheConstructionandEmpiricalResearchofthePatentThreatEarlyWarningModelforPharmaceuticalEnterprises作者姓名：张世玉专业：医学信息学研究方向：医学信息学理论与方法指导教师：王伟教授培养单位：公共卫生学院2018年6月面向医药企业的专利威胁预警模型构建及实证研究TheConstruction

2、andEmpiricalResearchofthePatentThreatEarlyWarningModelforPharmaceuticalEnterprises作者姓名：张世玉专业名称：医学信息学指导教师：王伟教授学位类别：医学博士论文答辩日期：2018年6月1日授予学位日期：2018年6月日答辩委员会组成：姓名职称工作单位主席崔雷教授中国医科大学委员王翠萍教授东北师范大学李娟教授吉林大学曹锦丹教授吉林大学牟冬梅教授吉林大学张云秋教授吉林大学未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得

3、对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学博士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿声明研究生

4、院：本人同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》出版章程的内容，愿意将本人的学位论文委托研究生院向中国学术期刊（光盘版）电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿，希望《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》给予出版，并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》和CNKI系列数据库中使用，同意按章程规定享受相关权益。论文级别：□硕士■博士学科专业：医学信息学论文题目：面向医药企业的专利威胁预警模型构建及实证研究作者签名：指导教师签名：年月日作者联系地址（邮编）：吉林省长春市朝阳区新民大街1163号吉林大学公共卫生学院医学信息学系（

5、130000）作者联系电话：18686649554中文摘要面向医药企业的专利威胁预警模型构建及实证研究目的：随着知识经济时代的到来，专利成为了国际经济和贸易冲突的焦点，是跨国公司参与国际竞争的重要资本。在这种情况之下，专利威胁成为企业外部威胁的重要组成部分，是当前企业竞争环境中威胁企业发展的主要因素之一。由于药物研发具有研发周期长、前期投入大和技术依赖强等特点，以及医药行业的高专利密集性和高利润性等特征，导致专利威胁事件在医药行业发生频繁，给我国医药企业的生存与发展带来了巨大的影响。为了能够辅助我国医药企业有效进行专利威胁预警，及时

6、应对竞争环境中的专利威胁，本文重点围绕面向医药企业的专利威胁预警模型展开研究，对企业专利威胁预警的理论与方法进行深入探讨。方法：在信息学视角下，综合运用竞争情报理论、信号分析理论、企业危机管理理论和企业预警管理理论，对企业专利威胁预警的内涵进行探究，深入分析企业专利威胁的表现形式、来源及其预警流程。在此基础上采用专利组合理论的基本思想，构建企业专利威胁预警模型。并综合利用文本分析、数据挖掘、数理统计和信息计量的方法与技术，对企业专利威胁预警模型中各维度的测度方法进行探究与优化。最后选取上海市某制药企业为研究对象，进行实证研究，对专利

7、威胁预警模型的可行性与有效性进行评价。结果：（1）从企业外部环境和内部环境两个角度探索了能够引发专利威胁事件的根源性因素，构建了企业专利威胁来源的“洋葱”模型，并对各项专利威胁来源的内涵进行了系统分析。（2）总结出包含专利侵权诉讼、专利壁垒、专利丛林、专利钓饵、专利悬崖等在内的9种企业专利威胁表现形式，并对各专利威胁表现形式的基本特征和产生原因进行了深入分析。（3）提出了以竞争情报过程和信号分析过程为主线，以专利威胁情报的获取和专利威胁情报的利用为核I心步骤的专利威胁预警流程。（4）分别从产品层面、产业环境层面、技术层面、人力层面和

8、一体化层面构建了企业专利威胁预警模型。（5）对企业专利威胁预警模型中技术差距、技术差异、相对技术研发能力、核心技术研发人员吸引力、相对市场份额变化、产业吸引力、产业结构和企业的相对竞争地位8个评估维度的测度方法进行了探究与优化，同时对