因特网局限的现象学研究--从德雷福斯的观点看

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1、硕士学位论文因特网局限的现象学研究——从德雷福斯的观点看作者姓名陈青丽学科专业科学技术哲学指导教师陶建文教授所在学院马克思主义学院论文提交日期2018年4月20日PhenomenologicalResearchoftheInternetLimitations,FromtheViewofDreyfusADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ChenQingliSupervisor：Prof.TaoJianwenSouthChinaUniversit

2、yofTechnologyGuangzhou,China分类号：B0学校代号：10561学号：201520122818华南理工大学硕士学位论文因特网局限的现象学研究——从德雷福斯的观点看作者姓名：陈青丽指导教师姓名、职称：陶建文教授申请学位级别：哲学硕士学科专业名称：科学技术哲学研究方向：现象学论文提交日期：2018年4月20日论文答辩日期：2018年6月1日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：肖显静教授委员：吴国林教授肖峰教授陶建文教授齐磊磊副教授摘要因特网作为一项新技术，带

3、给我们高智能和人性化的搜索引擎，解决大众教育诸多问题，让我们可以更加方便地交流，可以在虚拟世界里游玩等等，然而在德雷福斯看来，因特网的研究者们虽然已经做出了很多的研究工作，但在使得生活更加充实和幸福的研究领域中却没有产生令人兴奋的成果。文章从德雷福斯对因特网局限性进行现象学研究的角度出发，深刻探讨并阐述因特网的局限性，试图提炼出德雷福斯本人的身体观以及对发挥身体在因特网使用中的作用提出建议，以期对因特网的一些具体研究有更加清晰的认识，对因特网的进一步发展持有更加客观的立场。论文分四个部分，第一部分介绍了关于因

4、特网局限的哲学思想的研究现状，研究方法、思路及意义等。第二部分阐述了德雷福斯关于因特网哲学思想的三个基本来源：尼采的超人思想、海德格尔的情绪本体论、梅洛-庞蒂的意向弧和最优化掌握、身体观，以及两个理论背景：人工智能极限性、技能习得模型。第三部分阐述了德雷福斯对因特网局限性的分析，从以下几个方面来分析因特网忽略了身体的存在：从对人工智能局限的现象学研究出发，分析在信息检索中无意义的计算机符号以“重要性”来取代人类对关联的感觉；以技能习得模型为基本的思考模型，分析远程教育中由于缺乏情感代入等身体性因素而无法达到更

5、高级的学习阶段；非涉身的远程具现缺乏涉身交互的整体感觉及有效交互的技能；非涉身的虚无主义导致无条件信责而带来风险；虚拟的涉身“第二人生”无法共享情绪、无法赋予人生以意义等。德雷福斯认为为了防止文化的第三次堕落，我们必须坚守自己的身体，不能试着超越自己的身体。第四部分从哲学历史上的身体观以及德雷福斯对前人的继承及对因特网的分析中提取出他本人的身体观，分析出如何更好地发挥身体在因特网使用中的作用。关键词：因特网；技能习得；身体IAbstractAsanewtechnology,theInternethasbrou

6、ghtushighlyintelligentanduser-friendlysearchenginestosolvemasseducationproblemssothatpeoplecancommunicatemoreeasilyandplayinthevirtualworlds.However,accordingtoDreyfus,althoughtheInternetresearchershavealreadydonealotofresearchwork,theyhaven'tproducedexciti

7、ngresultsintheresearchthatmadelifemorefulfillingandhappier.ThearticlestartsfromDreyfus’sPhenomenologyresearchonexaminingthelimitationsoftheInternet,andthenitprofoundlyexploresandexpoundsthelimitationsoftheInternetinordertoextracttheDreyfus'viewofthebodyandi

8、tsroleinusingtheinternet.ThegoalofthearticleistomakeaclearerunderstandinginsomespecificresearchfieldsoftheInternetandtrytosetupamoreobjectivepositionforthefurtherdevelopmentoftheInternet.Thisarticlecan