基于Kalman滤波模型和Dijkstra算法的合理路径研究

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1、工学硕士学位论文基于Kalman滤波模型和Dijkstra算法的合理路径研究刘洋哈尔滨理工大学2018年6月国内图书分类号:TP391.7工学硕士学位论文基于Kalman滤波模型和Dijkstra算法的合理路径研究硕士研究生:刘洋导师:陈德运申请学位级别:工学硕士学科、专业:软件工程所在单位:计算机科学与技术学院答辩日期:2018年6月授予学位单位:哈尔滨理工大学ClassifiedIndex:TP391.7DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringResearchonReasonablePathBasedonKalman

2、FilterandDijkstraAlgorithmCandidate:LiuYangSupervisor:ChenDeyunAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:ComputerAppliedTechnologyDateofOralExamination:June,2018HarbinUniversityofScienceandUniversity:Technology哈尔滨理工大学工学硕士学位论文基于Kalman滤波模型和Dijkstra算法的合理路径研究摘要根据公安部交管局提供的数据,到2016年末,整个国家内的汽车

3、保有量高达2.9亿辆,多于百万辆汽车的城市有49个,给城市交通带来巨大压力,交通拥挤现象越来越频繁,从而导致人们的出行效率降低,给人们的生活、城市交通和经济的发展带来影响。交通最优路径规划一定程度上能提高人们的出行效率,改善城市交通拥堵情况,有十分重要的研究意义。最优路径课题是一个非常经典的数学问题,它是很多优化问题的基础,如资源分配、路线分析与设计等。这种算法也是交通网络分析方面算法中的一种。起初,最优路径的问题也同样起源于生活,比方说哥德巴赫的7桥问题亦为较原始的最优路径问题。随着时代的进步,这种理论在人类生产与社会发展中的起到愈来愈大的作用。迄今为止,对最优路径的研究和应用问题,不再是

4、某一独立学科的内容了,它与计算机科学、数学和算法都有所关联。所以,对于最短路径的优化算法问题是重要的研究方向。但是,对于实际路况最优路径的影响,除了基于最优路径之外,还应该考虑到道路畅通度、红绿灯密度、实时路况信息等实际路况。并且,如果能将这些实际路况信息和Dijkstra算法产生的距离最短路径结合,产生一条距离较短和行驶时间合理的路径将会有很大的实际意义。本文通过将Kalman滤波模型和Dijkstra算法有机的结合在一起,进行比较分析了各个最优路径规划之间的优势以及其劣势,比且最终选择了Dijkstra算法作为最优路径选择算法,同时将Kalman滤波模型作为短时交通流量的预测模型。通过K

5、alman滤波模型预测的短时交通流量来改变Dijkstra算法的权值,并通过实验验证了新的改进算法更具有实际价值。同时,将Dijkstra算法的思想与Kalman算法的思想结合,通过提出了一种基于Kalman滤波模型和Dijkstra算法的合理的路径规划方法。在仿真与实际的应用中,发现新的合理的路径规划方法要远远优于Dijkstra和Kalman算法。关键词最优路径;Kalman模型;Dijkstra方法;合理路径-I-哈尔滨理工大学工学硕士学位论文ResearchonReasonablePathBasedonKalmanFilterandDijkstraAlgorithmAbstractA

6、ccordingtothestatisticsreleasedbytheMinistryofPublicSecurity,asoftheendof2016,thenumberofmotorvehiclesinthecountryreached290millionandthenumberofautomobilesin49citiesacrossthecountryexceededonemillion,puttingtremendouspressureonurbantransportandincreasingtrafficcongestion.Resultinginthereductionofp

7、eople'stravelefficiency,affectingpeople'slives,urbantransportandeconomicdevelopment.Trafficoptimalpathplanningtosomeextentcanimprovepeople'stravelefficiencyandimprovetrafficcongestioninurbanareas,thereisave

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