不同趋近动机积极情绪、建议框架和任务难度对建议采纳影响的实验研究

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1、四川师范大学硕士学位论文不同趋近动机积极情绪、建议框架和任务难度对建议采纳影响的实验研究应用心理专业研究生谢梦指导教师梁斌摘要近年来，积极心理学蓬勃发展，积极情绪的研究也因此受到了更多的关注。Gable等人提出情绪的动机维度理论，指出情绪除了效价和唤醒度两个维度之外，还存在第三个维度——动机维度，他们在动机维度上把积极情绪划分为了高动机趋近积极情绪和低动机趋近积极情绪。该理论自提出以来就受到广泛重视，研究者们基于这一理论做出了一系列的实证研究。在目前的研究中，不同动机趋近积极情绪在注意范围、空间工作记忆、认知灵活性等领域中已有研究，但在“决策者——建

2、议者系统”研究领域中尚未涉及。研究通过两个实验来探讨被试在不同动机趋近积极情绪状态下，面对不同建议框架和任务难度时的建议采纳程度的差异。实验一通过搞笑视频短片来诱发被试积极情绪，通过自然记录片来诱发中性情绪，调整图片清晰度来操纵变量任务难度，将建议框架分为正性和负性，以此来考察被试在积极情绪状态和中性情绪状态下，面对不同任务难度和正、负建议框架时的建议采纳程度的差异。实验二在实验一基础上，将积极情绪进行了细化，引入了不同动机趋近水平的积极情绪，通过风景图片诱发被试的低动机趋近积极情绪，通过甜点图片诱发被试的高动机趋近情绪，考察被试在不同趋近动机积极情

3、绪状态下，面对不同任务难度和正、负建议框架时的建议采纳程度的差异。通过两个实验研究，得出以下结果：1.积极情绪对建议采纳有显著性影响，并且和中性情绪相比，积极情绪状态下个体的建议采纳程度更高。2.不同动机强度的积极情绪对被试的建议采纳的影响不同：相比于高动机趋近积极情绪，低动机趋近积极情绪状态下个体的建议采纳程度更高。3.建议框架对建议采纳程度具有显著性影响：相比于负性建议框架，正性建议框架II四川师范大学硕士学位论文下个体的建议采纳程度更高。4.任务难度对建议采纳程度具有显著性影响：相比于简单任务，困难任务下个体的建议采纳程度更高。5.建议框架和任

4、务难度之间存在交互作用：（1）启动被试积极或者中性情绪时，个体在简单任务中情况下，正性建议框架比负性建议框架的建议采纳程度更高。无论是在正性建议框架还是负性建议框架下，个体在困难任务中的建议采纳程度均高于简单任务中的建议采纳程度。（2）启动被试不同动机趋近积极情绪时，个体在困难任务情况下，正性建议框架比负性建议框架的建议采纳程度更高。个体在正性建议框架下，困难任务情况比简单任务情况建议采纳程度更高。关键词：建议采纳；积极情绪；高、低动机趋近积极情绪；建议框架；任务难度III四川师范大学硕士学位论文AnExperimentalStudyoftheEff

5、ectofDifferentApproachMotivationalPositiveEmotions、AdviceFrameworkandTaskdifficultytoAdviceTakingMajorofAppliedPsychologyAuthor:XiemengInstructor:LiangbinProfessorAbstractWiththevigorousdevelopmentofpositivepsychology,theresearchofpositiveemotionshasdrawnmoreandmoreattention.Ga

6、bleetal.Proposedthattheemotionalmotivationdimensiontheoryofemotionspointsoutthatinadditiontothetwodimensionsofemotionandarousal,thereisathirddimension—motivationdimension,Onthisbasis,thepositiveemotionsaredividedintohighmotivationapproachingpositiveemotionsandlowmotivationappro

7、achingpositiveemotions.Sinceitsintroduction,thetheoryhasbeengivenextensiveattention.Basedonthistheory,researchershavemadeaseriesofempiricalstudies.Inthepresentstudy,differentmotivationsapproachedpositiveemotionsinthefieldofattention,spatialworkingmemory,cognitiveflexibilityando

8、therareashavebeenstudied,butnotinthefieldof“theJudge–A