高二学生数据分析素养现状的调查研究--以锦州市J中学为例

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1、分类编号：单位代码：１０１６７２０１６０１１０６９密级：学号：渤淼大考专业硕士学位论文⑩论文题目：高二学生数据分析素养现状的调查研究—以锦州市Ｊ中学为例ＴｈｅＩｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｏｎｔｈｅＬｉｔｅｒａｃｙｏｆＤａｔａＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＳｅｎｉｏｒＴｗｏＳｔｕｄｅｎｔｓＴｈｅＡｒｔｉｃｌｅＴａｋｅｓＪＳｅｎｉｏｒＳｃｈｏｏｌｉｎＪｉｎｚｈｏｕａｓａｎＥｘａｍｌｅｐ＂作者姓名：＾Ｉｔ指导教师：张文宇副教授实践指导教师：刘静中学高级教师专业名称：教育顿士研究方向：学

2、科教学（数学）学院年级：教育与体育学院２Ｑ１６级完成日期：２０１８年６月渤海大学研究生学院高二学生数据分析素养现状的调查研究——以锦州市J中学为例[摘要]在计算机科学和信息科学高速发展、网络快速发达的今天，生活中充满了网络数据。在这样的环境下，人们有必要掌握从数据中提取有价值信息的技术和方法，即人们应具有数据分析素养。在2017版《普通高中数学课程标准》中，数据分析也被包含在数学学科核心素养之中。但是，相对于现实生活和数学课程标准对数据分析的重视，在实际教学中对学生数据分析素养的培养却有所不足。在此背景下，我国高中生的数据分析素养现状究竟如何，就需要进行实际

3、的调查研究。在对以往的有关数学核心素养、数据分析素养的研究进行分析总结后，结合研究问题确立了数据分析素养的测评框架，设计测试卷，对锦州市某高级中学的二年级学生施测。同时，在被测学生和该校教师中抽取样本进行访谈。从教师和学生两个方面了解现阶段高二学生的数据分析素养现状。调查结果表明：1.高二学生的数据分析素养总体表现很好，但是在各个维度中仍有问题出现。2.“数学过程”维度中，学生在“数学表达”时容易丢失信息，阻碍问题的解决；在“数学运用”中，更倾向于使用自己熟悉的方法（经验）解决问题；在“数学阐释”中，很少的学生能够全面“阐释”。3.“数据分析”维度中，一些学生不能灵活使用抽样方法，容易

4、混淆相关关系和函数关系，在用样本估计总体时，学生多能得到正确推论。4.“现实情境”维度中，学生在不同的现实情境下的表现没有太大区别。根据研究结论对教师的教学提出如下建议：1.在教学过程中，根据实际内容设计反思、评价问题。锻炼学生在反思中提升数据分析素养。2.教师提高自身素养，积累统计实践活动材料，在统计教学过程中选择适合学生的实践活动，让学生“在做中学”，提高学生数据分析素养。3.利用学生已有经验，加强学生对抽样方法概念的本质的理解，让学生在解决统计问题时收集到合理、有代表性的数据。4.统计课程中，使用计算机示范教学，让学生在轻松有趣的环境中，亲近数据，学会数据分析方法，进而提升数据分

5、析素养。[关键词]数据分析素养；数学核心素养；现状；调查研究ITheInvestigationontheLiteracyofDataAnalysisofJuniorStudents.——TheArticleTakesJSeniorSchoolinJinzhouasanExampleAbstractWiththerapiddevelopmentofcomputerscienceandinformationscienceandtherapiddevelopmentoftheInternet,ourlifeisfilledwiththenetworkdata.Underthissituati

6、on,itisnecessaryforpeopletomasterthetechniquesandmethodsofextractingvaluableinformationfromdata,thatistosay,peopleshouldhavedataanalysisliteracy.Inthe2017versionofthehighschoolmathematicscurriculumstandard,dataanalysisisincludedinmathematicscoreliteracy.However,Comparedwiththeemphasisondataanaly

7、sisinreallifeandmathematicscurriculumstandards,thecultivationofstudents'dataanalysisliteracyinpracticalteachingisinsufficient.Inthiscontext,itisnecessarytocarryoutactualinvestigationandresearchonthestatusfordataanalysisliter