博士研究生创新能力特征识别与创新能力倾向测评研究

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时间:2019-05-17

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1、中图分类号:C931.2论文编号:102870916-B026学科分类号:120100博士学位论文博士研究生创新能力特征识别与创新能力倾向测评研究研究生姓名孙彩云学科、专业管理科学与工程研究方向现代教育评估指导教师杨晓江教授南京航空航天大学研究生院经济与管理学院二О一七年三月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofEconomicsandManagementResearchonIdentificationofI

2、nnovationAbilityandEvaluationofInnovationAptitudeofDoctoralStudentsAThesisinManagementScienceandEngineeringbySunCaiyunAdvisedbyProf.YangXiaojiangSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofDoctorofManagementMarch,2017承诺书本人声明所呈交的博士学位论文是本人在导师指导

3、下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本承诺书)作者签名:日期:南京航空航天大学博士学位论文摘要当下是一个创新致胜的时代,世界各国对创新都非常重视,通过创新驱动发展,增强国家竞争力,已成为各国的共识。如何从

4、源头上提升一个国家的创新能力,则成为提升其国际竞争力的关键。按创新的主体分,通常有国家创新能力、区域创新能力、企业创新能力等,而这一系列的创新能力的源头就是个体创新能力,创新驱动实质上是人才驱动。作为学历教育的最高层次人群,博士研究生的创新能力的高低对我国创新驱动发展进程有着重要的影响。因此,对博士研究生创新能力的研究是创新能力研究体系中非常重要的内容。本研究结合创新驱动发展的时代需求,综合管理科学、教育学、系统科学、心理学、软件工程等有关理论,以“重在解决实际问题”为导向,在结合知识图谱等文献计量方法对国内外

5、文献进行梳理的基础上,分析了博士研究生创新能力、创新人格相关研究的发展趋势和动态走向。按照“提出问题、分析问题、解决问题”的逻辑顺序依次展开研究。首先,本研究在创新理论、人格因素理论、创新能力理论的基础上,对博士研究生创新能力内涵做了界定,认为博士研究生创新能力是博士研究生的创新人格的体现,有內隐、外显之分,是博士研究生在创新过程中基于先天禀赋和后天培养所表现出来的一种综合能力。本研究所做的主要工作以及得到的结论是:⑴构建博士研究生创新能力动态层级模型。研究表明:博士研究生的创新能力在层次上由相互间呈递进关系的

6、创新人格、创新倾向、创新潜能、创新显能、创新成果组成。博士研究生的创新人格从一定意义上可以说就是他的创新“基因”,其测量值的大小直接反映博士研究生的创新倾向的高低;创新倾向则反映了博士研究生的创新潜能;创新潜能在内外因发生耦合,产生共振时,被激活表现出一定的创新显能;持续的创新活动方能产生创新成果。⑵构建博士研究生创新能力四维空间模型。研究表明:博士研究生创新能力由创新素质、团队合作、风险控制、成果形成四个特征构成。对博士研究生创新能力的特征进行识别,既是一个重要的理论难题,也是一个现实性较强的课题。博士研究生

7、创新能力的影响因素很多,如社会、环境等外部因素,以及博士研究生自身所具备的人格、素质等内在因素,都对其创新能力有着不同程度的影响。外部因素在积累并达到一定程度后,对博士研究生创新能力的影响就变得不明显;而内在因素发挥的作用则正相反。本研究认为博士研究生的内在因素对其创新能力起着重要作用。本研究对博士研究生创新能力的特征识别着重于博士研究生个体的内在因素I博士研究生创新能力特征识别与创新能力倾向测评研究方面。研究以创新能力的特征维度为基础加以创新实践构建四维空间模型,立体地阐释了博士研究生的创新能力。⑶构建博士研

8、究生创新能力评价模型。本研究基于博士研究生创新能力特征维度进一步构建了博士研究生创新能力评价指标,运用结构方程高阶模型和层次分析法组合确定指标权重,该指标体系可用于博士研究生当前创新能力的评价。为博士研究生培养单位提供了博士研究生创新能力培养的改革思路和理论依据。⑷开展博士研究生创新能力倾向测评研究。本研究以心理学、教育学、管理学理论为基础,运用本研究修订后的“卡特尔16PF人格特征量

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