重复测量方差分析的原理和统计操作

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1、重复测量方差分析的原理和统计操作Contents原理1统计操作2结果解释3简单效应分析4原理重复测量设计是对同一因变量进行重复测度。重复测量设计的方差分析可以是同一条件下进行的重复测度，也可以是不同条件下的重复测量，可以考察：（1）各种处理之间是否存在显著性差异；（2）被试之间的差异；（3）各种处理与被试分组之间的交互作用。统计操作使用范例：1、攻击性的追踪调查中，考察不同性别的高中生攻击性发展特点是否有差异，采用了2（男/女，组间变量）×2（第一年测试/第二年测试，组内变量）的重复测量方差分析

2、；2、攻击性干预的研究中，考察实验组和控制组在团体辅导前后是否产生了变化，采用了2（实验组/干预组，组间变量）×2（前测/后测，组内变量）的重复测量方差分析。统计操作数据范式编号性别身体攻击言语攻击……身体攻击2言语攻击2……11XXXXXX22XXXXXX31XXXXXX41XXXXXX52XXXXXX62XXXXXX统计操作1、analyze——generallinearmodels——repeatedmeasures，进入定义重复测量变量界面；2、在factor1中输入组内因素名称，即重复

3、测量变量（注：不能和数据文件中的变量重名），在numberoflevels中输入组内因素的水平数，点击add，点击下方的define；统计操作3、进入重复测量方差分析的主对话框，定义组内变量和组间变量；4、将“身体攻击”和“身体攻击2”分别选入组内变量中，将“性别”选入组间变量中；5、如有其它影响因素（如人口学变量）可能会对结果产生影响，可以选入到协变量中，减少误差；统计操作6、点击option，将sex、身体攻击性、sex*身体攻击性均选入右边边框，点击边框下的comparemaineffec

4、ts（主效应）；7、选择下方的descriptivestatistics,estimatesofeffectsize,observedpower,homogeneitytest，点击continue；统计操作8、点击paste,运行命令如下：GLM身体攻击身体攻击2BYsex/WSFACTOR=身体攻击性2Polynomial/METHOD=SSTYPE(3)/EMMEANS=TABLES(sex)COMPAREADJ(LSD)/EMMEANS=TABLES(身体攻击性)COMPAREADJ(L

5、SD)/EMMEANS=TABLES(sex*身体攻击性)/PRINT=DESCRIPTIVEETASQOPOWERHOMOGENEITY/CRITERIA=ALPHA(.05)/WSDESIGN=身体攻击性/DESIGN=sex.结果解释组内差异——查看测试时间的主效应和测试时间、性别的交互作用身体攻击维度上，测试时间的主效应不显著身体攻击维度上，测试时间和性别的交互作用显著组间差异——查看性别的主效应身体攻击维度上，性别的主效应显著注意：重复测量方差分析主要查看的是交互作用，如果交互作用显著

6、，就不需要查看主效应了，只需对交互作用进行简单效应分析；若交互作用不显著，则查看主效应。结果解释主效应结果查看（在本示例中，是不需要查看主效应的）简单效应分析简单效应分析命令/EMMEANS=TABLES(A*B)COMPARE(A)ADJ(SIDAK)A、B为变量名称进行简单效应分析的时候，需把这一条命令改写后加入到原始的重复测量方差分析中。简单效应分析原始命令GLM身体攻击身体攻击2BYsex/WSFACTOR=身体攻击性2Polynomial/METHOD=SSTYPE(3)/EMMEAN

7、S=TABLES(sex)COMPAREADJ(LSD)/EMMEANS=TABLES(身体攻击性)COMPAREADJ(LSD)/EMMEANS=TABLES(sex*身体攻击性)/PRINT=DESCRIPTIVEETASQOPOWERHOMOGENEITY/CRITERIA=ALPHA(.05)/WSDESIGN=身体攻击性/DESIGN=sex.简单效应分析加入简单效应分析命令GLM身体攻击身体攻击2BYsex/WSFACTOR=身体攻击性2Polynomial/METHOD=SSTYP

8、E(3)/EMMEANS=TABLES(sex)COMPAREADJ(LSD)/EMMEANS=TABLES(身体攻击性)COMPAREADJ(LSD)/EMMEANS=TABLES(sex*身体攻击性)/EMMEANS=TABLES(A*B)COMPARE(A)ADJ(SIDAK)/PRINT=DESCRIPTIVEETASQOPOWERHOMOGENEITY/CRITERIA=ALPHA(.05)/WSDESIGN=身体攻击性/DESIGN=sex.简单效应分析改变简单效应分析命令中的变量名