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时间:2019-05-10
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1、重复测量方差分析的原理和统计操作Contents原理1统计操作2结果解释3简单效应分析4原理重复测量设计是对同一因变量进行重复测度。重复测量设计的方差分析可以是同一条件下进行的重复测度,也可以是不同条件下的重复测量,可以考察:(1)各种处理之间是否存在显著性差异;(2)被试之间的差异;(3)各种处理与被试分组之间的交互作用。统计操作使用范例:1、攻击性的追踪调查中,考察不同性别的高中生攻击性发展特点是否有差异,采用了2(男/女,组间变量)×2(第一年测试/第二年测试,组内变量)的重复测量方差分析
2、;2、攻击性干预的研究中,考察实验组和控制组在团体辅导前后是否产生了变化,采用了2(实验组/干预组,组间变量)×2(前测/后测,组内变量)的重复测量方差分析。统计操作数据范式编号性别身体攻击言语攻击……身体攻击2言语攻击2……11XXXXXX22XXXXXX31XXXXXX41XXXXXX52XXXXXX62XXXXXX统计操作1、analyze——generallinearmodels——repeatedmeasures,进入定义重复测量变量界面;2、在factor1中输入组内因素名称,即重复
3、测量变量(注:不能和数据文件中的变量重名),在numberoflevels中输入组内因素的水平数,点击add,点击下方的define;统计操作3、进入重复测量方差分析的主对话框,定义组内变量和组间变量;4、将“身体攻击”和“身体攻击2”分别选入组内变量中,将“性别”选入组间变量中;5、如有其它影响因素(如人口学变量)可能会对结果产生影响,可以选入到协变量中,减少误差;统计操作6、点击option,将sex、身体攻击性、sex*身体攻击性均选入右边边框,点击边框下的comparemaineffec
4、ts(主效应);7、选择下方的descriptivestatistics,estimatesofeffectsize,observedpower,homogeneitytest,点击continue;统计操作8、点击paste,运行命令如下:GLM身体攻击身体攻击2BYsex/WSFACTOR=身体攻击性2Polynomial/METHOD=SSTYPE(3)/EMMEANS=TABLES(sex)COMPAREADJ(LSD)/EMMEANS=TABLES(身体攻击性)COMPAREADJ(L
5、SD)/EMMEANS=TABLES(sex*身体攻击性)/PRINT=DESCRIPTIVEETASQOPOWERHOMOGENEITY/CRITERIA=ALPHA(.05)/WSDESIGN=身体攻击性/DESIGN=sex.结果解释组内差异——查看测试时间的主效应和测试时间、性别的交互作用身体攻击维度上,测试时间的主效应不显著身体攻击维度上,测试时间和性别的交互作用显著组间差异——查看性别的主效应身体攻击维度上,性别的主效应显著注意:重复测量方差分析主要查看的是交互作用,如果交互作用显著
6、,就不需要查看主效应了,只需对交互作用进行简单效应分析;若交互作用不显著,则查看主效应。结果解释主效应结果查看(在本示例中,是不需要查看主效应的)简单效应分析简单效应分析命令/EMMEANS=TABLES(A*B)COMPARE(A)ADJ(SIDAK)A、B为变量名称进行简单效应分析的时候,需把这一条命令改写后加入到原始的重复测量方差分析中。简单效应分析原始命令GLM身体攻击身体攻击2BYsex/WSFACTOR=身体攻击性2Polynomial/METHOD=SSTYPE(3)/EMMEAN
7、S=TABLES(sex)COMPAREADJ(LSD)/EMMEANS=TABLES(身体攻击性)COMPAREADJ(LSD)/EMMEANS=TABLES(sex*身体攻击性)/PRINT=DESCRIPTIVEETASQOPOWERHOMOGENEITY/CRITERIA=ALPHA(.05)/WSDESIGN=身体攻击性/DESIGN=sex.简单效应分析加入简单效应分析命令GLM身体攻击身体攻击2BYsex/WSFACTOR=身体攻击性2Polynomial/METHOD=SSTYP
8、E(3)/EMMEANS=TABLES(sex)COMPAREADJ(LSD)/EMMEANS=TABLES(身体攻击性)COMPAREADJ(LSD)/EMMEANS=TABLES(sex*身体攻击性)/EMMEANS=TABLES(A*B)COMPARE(A)ADJ(SIDAK)/PRINT=DESCRIPTIVEETASQOPOWERHOMOGENEITY/CRITERIA=ALPHA(.05)/WSDESIGN=身体攻击性/DESIGN=sex.简单效应分析改变简单效应分析命令中的变量名
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