统计-单因素和重复测量方差分析.ppt

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1、z检验黄体素t检验独立样本t检验几种常见的假设检验配对样本t检验前堂回顾四种假设检验的适用条件第2页独立样本t检验z检验t检验配对样本t检验1、总体样本均值、标准差已知，样本和总体差异性检验2、总体样本均值已知，标准差未知，样本和总体差异性检验3、双独立样本之间的检验4、相关样本之间的差异检验统计量考察量：均值之差偏移了多少个标准距离（标准误）统计量=均值之差/标准误一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平假设检验的步骤1、z检验H0：没有显著性差异2、t检验H0：没有显著性差异3、独立样本t检验H0：u

2、1=u24、相关样本t检验H0：uD=0一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、确定检验方向是单尾还是双尾假设检验的步骤三、根据样本容量确定自由度一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、确定检验方向是单尾还是双尾假设检验的步骤三、根据样本容量确定自由度一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、确定检验方向是单尾还是双尾假设检验的步骤四、查表得出统计量临界值，并计算实际统计量各种检验的统计量8统计量=均值之差/标准误1、z检验统计量=2、t检验统计量=3、独立样本t检验统计量=五、比较临界

3、值和实际值，如

4、实际值

5、>临界值，则拒绝H0，认为有显著差异三、根据样本容量确定自由度一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、确定检验方向是单尾还是双尾假设检验的步骤四、查表得出统计量临界值，并计算实际统计量在实际的科研过程中经常会遇到多于2组数据。10两两比较？分组三分组四分组一分组二答案是不可以检验的两类错误Ⅰ类错误虚无假设正确，拒绝了虚无假设或者我们检测到的显著性差异是由数据本身的误导性引起。其概率为0.05或者0.01实验数据有显著性差异，处理结果显示没有差异两类错误Ⅰ类错误Ⅱ类错误显著性水平

6、13N组数据，两两比较，求不出现Ⅰ类错误的概率？即使只有三组数据进行两两比较，不发生I类错误的最低概率为1-0.953=0.14，0.14>0.05，分组越多，出现I型错误的概率越大。14方差分析单因素、重复测量方差分析方差分析的前提条件1、观测间彼此独立方差分析3、各处理组间方差同质性2、两个总体均正态分布若样本数大于30，可认为是正态分布16一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平单因素方差分析的步骤U1=u2=u3…=un一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、方差分析均为单尾检测方差检验的

7、步骤三、根据样本容量确定组间自由度和组内自由度四、查表得出统计量临界值，并计算实际统计量如何求统计量？几个重要的符号19单因素Anova统计量五、比较临界值和实际值，如实际值>临界值，则拒绝H0，认为有显著差异三、根据样本容量确定组间自由度和组内自由度一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、方差分析均为单位检验方差检验的步骤四、查表得出统计量临界值，并计算实际统计量若结果具有显著性差异，需要做事后检验（两两比较）2223多组重复测量数据。2425方差分析单因素、重复测量方差分析五、比较临界值和实际值，

8、如实际值>临界值，则拒绝H0，认为有显著差异三、根据样本容量确定组间自由度和误差自由度一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、确定检验方向是单尾还是双尾方差检验的步骤四、查表得出统计量临界值，并计算实际统计量若结果具有显著性差异，需要做事后检验（两两比较）单因素重复测量统计量2829方差分析的前提条件1、观测间彼此独立方差分析3、各处理组间方差同质性2、两个总体均正态分布若样本数大于30，可认为是正态分布五、比较临界值和实际值，如实际值>临界值，则拒绝H0，认为有显著差异三、根据样本容量确定组间自由度

9、和组内自由度一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、确定检验方向是单尾还是双尾假设检验的步骤四、查表得出统计量临界值，并计算实际统计量若结果具有显著性差异，需要做事后检验（两两比较）统计量32THANKYOUWATCH!33