《统计学基础》任务3：数据整理

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1、任务三数据整理与显示《统计学基础》13.1数据整理的程序3.2数据的分组3.3频数分布3.4统计表和统计图学习目标任务三数据整理与显示2数据整理的程序数据预处理数据分类或分组数据的汇总和图表显示编码审核筛选排序完整性、准确性、时效性3.1数据整理的程序任务三数据整理与显示33.2数据的分组任务三数据整理与显示3.2.1统计分组的概念3.2.2品质数据分组3.2.3数值型数据分组3.2.4统计分组的形式学习要点重点4统计分组的原则：第一，各组之间有性质上的差别；第二，坚持互斥和穷尽的原则，“互斥”

2、是指一个个体只能归属于某一组，而不能同时归属于几个组；“穷尽”是指总体中的每一个个体都必须有组可归；第三，反映出总体的分布特征。统计分组：根据研究的目的，选择合适的分组标志将原始数据分成几个不同的组。任务三数据整理与显示3.2.1统计分组的概念任务三数据整理与显示3.2.1统计分组的概念5分组标志的类型：品质标志和数量标志分组标志的选择任务三数据整理与显示3.2.1统计分组的概念品质标志数量标志性别、专业、年级、…年龄、成绩、工资、…文字表示数字表示6任务三数据整理与显示3.2.2品质数据分组按品

3、质标志分组，就是选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志。品质标志有两种表现：分类数据和顺序数据民族职业专业文化程度任务三数据整理与显示3.2.2品质数据分组任务三数据整理与显示3.2.2品质数据分组7任务三数据整理与显示3.2.3数值型数据分组数值型数据分组有两种形式：单项式分组和组距式分组单项式分组（要点）用一个变量值作为一组适合于变量值较少的离散变量任务三数据整理与显示3.2.3数值型数据分组8按家庭成员人数分组（人）家庭数（个）1234及4以上合计离散型变量一个变量值作为一组变量值较少任

4、务三数据整理与显示3.2.3数值型数据分组9组距分组(要点)用变量值的一个区间作为一组适合于连续变量和变量值较多的离散变量任务三数据整理与显示3.2.3数值型数据分组10按成绩分组（分）人数（人）比重（%）60以下76.3660—701919.0970—802828.1880—903426.3690—1002220.00合计110100.00连续型变量变量值的一个区间作为一组不管变量值多还是少任务三数据整理与显示3.2.3数值型数据分组11按加工量分组（件）频数（人）频率（%）15以下15-202

5、0-2525-3030-3535-4040-4545以上5820332311734.557.2718.1830.0020.9110.006.362.73合计110100.00离散型变量变量值的一个区间作为一组变量值较多任务三数据整理与显示3.2.3数值型数据分组12组距式分组的几个要素组数组距组限组中值任务三数据整理与显示3.2.3数值型数据分组13组数根据经验,组数在5—15为宜美国学者斯特斯基于1926年提出了一种计算组数的参考公式为组数，为数据个数任务三数据整理与显示3.2.3数值型数据分组

6、14在等距数列中，可以根据极差和事先确定的组数推算：组距组距宜取整数每组上限和下限之间的差额任务三数据整理与显示3.2.3数值型数据分组组距15组限下限：一个组的最小值上限：一个组的最大值重叠组限：用同一变量值作为相临两组的上下限；使用重叠组限时，坚持“上限不在内”的原则不重叠组限：用顺序两个变量值作为相邻两组的上限和下限组限每个组的最大值和最小值任务三数据整理与显示3.2.3数值型数据分组16重叠组限按零件数分组（件）人数（人）110以下3110-1155115-1208120-12514125

7、-13010130-1356135以上4合计50按零件数分组（件）人数（人）109以下3110-1145115-1198120-12414125-12910130-1346135以上4合计50不重叠组限√√离散型变量任务三数据整理与显示3.2.3数值型数据分组17重叠组限按成绩分组（分）人数（人）60以下360--70770--801880--901490--1008合计50按成绩分组（分）人数（人）59以下360--69770--791880--891490--1008合计50不重叠组限√×连续

8、型变量任务三数据整理与显示3.2.3数值型数据分组18组中值任务三数据整理与显示3.2.3数值型数据分组19数值型数据分组实例任务三数据整理与显示3.2.3数值型数据分组20简单分组、平行分组或复合分组统计分组的形式按一个标志分组按两个或两个以上标志分组任务三数据整理与显示3.2.4统计分组的类型平行分组简单分组复合分组将总体按两个或两个以上的标志结合起来进行层叠分组对同一总体同时选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组任务三数据整理与显示3.2.4统计分组的类型213.3频数分布