一种分级的车牌颜色识别方法

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1、1782008，44(24)ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用一种分级的车牌颜色识别方法杨志刚，王庆YANGZhi—gang，WANGQing西北工业大学计算机应用技术，西安710072SchoolofComputerScience，NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi’all710072，ChinaE-mail：wgyzg@yahoo．corn．cnYANGZhi-gang。WANGQing．Hierarchi

2、calcolorrecognitionmethodoflicenseplates．ComputerEngineeringandApplications，2008．44(24)：178--180．Abstract：Asthecolorrecognitionrateofthelicenseplateisnothishincomplexenvironment，ahierarchicalmethodofcolorrecognitionofthelicenseplatesispresentedinthispap

3、er．First，itprojectstheoriginalcolorimagetotheHSIcolorspace。andthepreliminaryrecognitionresultisaccordingtOthedifferentdistributionofdifferentlicenseplateinHSIcolorspace．Thentheprospectsofthelicenseplatea肥extractedfromthebackgrounds，whosecolorinformation

4、isusedforgettingthesecondreeogni-tionresult．AccordingtOtheabovetwosteps，itgetstheultimaterecognitionresults．Theexperimentalresultsshowthatthepro—posedmethodisquiteeffectiveandrobust．Keywords：HSI；colorrecognitionoflicenseplates；mathematicalmorphology摘要：针

5、对复杂环境中车牌颜色识别率不高的问题，提出了一种分级的车牌颜色识别方法。首先将原始彩色图像投影到HSI空阃，根据不同牌照在HSI空阃的不同分布进行初步识剐，接着提取出牌照的前景和背景，并根据各自的颜色信息再次进行识剐，最后综合上述两个步骤得到最终的识另ll结果。大量实验结果表明，该方法颜色识别准确率高、适应性强。关键词：HSI；车牌颜色识别；数学形态学IN)I：10．3778／j．issn．1002—8331．2008．24．054文章编号：1002—8331(2008)24-0178-03文献标识码

6、：A中图分类号：TP391l引言在车牌识另IJ(LPR)的研究中，很多人将注意力集中在车牌定位和牌照识别两大部分，而忽略了车牌颜色的识别。车牌的颜色识别在整个车牌识别中占有很重要的作用：首先，颜色信息是车牌信息的一部分，公安部电子卡口标准中明确要求给出牌照的颜色信息，其次，在字符切分和识别过程中，需要根据车牌的颜色进行相应二值化，如果颜色识别错误，则在二值化之后出现字符和背景反色，造成无法正常切分和识别，从而影响整个识别系统的正确率。传统车牌颜色识别方法是将牌照投影到某种彩色空间1t,3,5,61(比

7、如RGB、HSI、YCbCr等)，根据不同牌照的背景颜色(主颜色信息)分布识别。但是这种方法的缺点也非常明显：(1)对定位要求高。定位精确的情况下，主信息可靠，反之，主信息不可靠。(2)对字符稠密敏感。当字符比较稠密的时候，主信息为字符颜色的信息，导致颜色识别错误。(3)由于环境和光照等因素的影响，适应性不强。在光照条件和图像质量比较好的情况结果稳定，当光照条件变化大时，结果有较大波动。目前，利用车牌的颜色信息往往出现在牌照定位研究中。主要依据是牌照有稳定的颜色跳变，利用颜色的相似度121或者色彩距离

8、图谱【4l去除大量背景干扰。相对而言，识别车牌颜色信息的研究较少，而根据车牌的特点进行颜色识别的研究更少。针对E述缺点，本文提出了一种分级的颜色识别方法，首先将牌照投影到HSI空间，识别出特征比较明显的黄色车牌和白色车牌，然后利用边缘信息和形态学方法，找出牌照的前景和背景，并根据前景和背景的RGB分布，最终识别出车牌颜色。2利用HIS空问进行初步识别将牌照由RGB转换到HSI空间，提取出牌照的H和s分量；从图1中可以看出，几种牌照的区分很明显，可以根据不