车牌汉字识别方法研究

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1、车牌汉字识别方法研究THERESEARCHOFLICENSEPLATECHARACTERRECOGNITION业：计算机科学与技术姓名:王锐强指导教师：申请学位级别：学士论文提交日期：2011年6月10日学位授予单位：天津科技大学目前字符识别技术已经相对成熟，字符包括了字母、数字和汉字，由于汉字口身的复杂结构，汉字识别的难度相对比较大，尽管如此还是有很多成熟的算法能够保证在正常图像质量条件下可以取得很高的正确识别率。但对车牌识别来说，在实际系统中获得的车牌的大小、位置、方向不确定，而且由于光照原因、车牌有污点等原因往往会造成汉字的变形、不连续等问

2、题，从而往往难以识别，识别结果难以让人满意。车牌汉字识别方法研究就是研究能够在汉字变形、不连续的情况卜•能准确的识别出汉字。本文针对己分割完成的车牌汉字，提出了一种基于正交Gegenbauer矩特征提取方法，并将其应用于车牌汉字识别中。Gegenbauer矩这种方法有别于其他传统的汉字特征提取方法，它能获得汉字的全局特征信息，因此可以唯一地表征一个汉字。为了提高车牌汉字识别率，将支持向量机SVM方法用于车牌汉字的识别，算法首先采用Gegenbauer的方法提取车牌汉字图像的特征参数，然后采用提取的特征训练SVM分类器，再应用SVM分类器分类和判别

3、车牌汉字。关键词：车牌汉字识别；特征值提取；Gegenbauer；支持向量机ABSTRACTThetechnologyofcharacterrecogn让ionisnowrelativelyrefined,thecharactersincludeletters,numbersandChinesecharacters,anditisrelativelydifficulttorecognizeaChinesecharacterduetoitscomplexstructure.Therearestillmanymaturealgorithmsthatc

4、anguaranteehighrecognitionrateinthepresenceoftheimagesofnormalquality.Butforlicenseplaterecognition,becauseoftheuncertainoftheobtainedsize,location,directionofthelicenseplateintheactualsystem,andbecauseoftheproblemofthedeformationanddiscontinuityofcharactercausedbylight,stain

5、onlicenseplatesandsoon,itisdifficulttorecognizeorgetthesatisfactoryresults.TheresearchoflicenseplatecharacterrecognitionistostudyhowwecanaccuratelyidentifytheChinesecharactersintheexistingofthedeformationanddiscontinuity.Specifictothedividedlicenseplatecharacters,thisarticlep

6、roposesaextractionmethodbasedonthefeatureoftheGegenbauermomentandappliesittothelicenseplatesrecognition.Gegenbauermomentisdifferentfromothertraditionalfeatureextractionmethod;acharactercanbeuniquelycharacterizedasitcanobtaintheinformationonglobalfeaturesofChinesecharacters.To

7、improvetherateoflicenseplatecharacterrecogration,supportvectormachineisusedforlicenseplatecharacterrecognition.ThealgorithmfirstlyusetheGegenbauermomentstoextractthecharacteristicparametersoftheimageoflicenseplatecharacter,andthentraintheSVMclassifierwiththecharacteristicpara

8、meters,andthenapplytheSVMclassifiertoclassifyanddiscriminatethelicen