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时间:2018-05-08
《毕业设计--基于matlab的汽车牌照识别方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、编号:审定成绩:毕业设计(论文)设计(论文)题目:基于Matlab的汽车牌照识别方法研究学院名称:自动化学院学生姓名:专业:电气工程与自动化班级:学号:指导教师:答辩组负责人:填表时间:二0一四年五月摘要近几年,车牌识别系统作为智能交通的一个重要方向越来越受到重视。车牌识别系统可应用于停车场管理系统、智能交通管理系统、小区车辆管理系统等各个领域,对交通管理及治安管理有着十分重要的作用。本文针对车牌识别系统的现有技术进行了更加深入的研究。在研究的基础上开发出一个基于MATLAB的车牌号识别系统。该设计方案只进行Matlab软件的开发,图像采用已经采集的车牌显示清晰的汽车图片,软件包括车
2、牌定位、车牌字符分割及车牌字符识别三个模块。车牌定位模块中使用了基于车牌颜色的的车牌车牌定位算法;车牌字符分割模块中,是采用基于垂直投影法的算法将牌照区域分割为单个字符;车牌字符识别模块中,采用的是基于模板匹配的OCR算法进行识别,同时将字符分为三部分,第一部分为汉字部分,第二部分为车牌的第二个字母,第三部分为其余的字母与数字部分,三部分单独建模识别。根据上述算法搭建了一个测试平台,通过测试平台,对大量照片进行车牌识别,测试系统的性能。测试结果表明,本课题设计的车牌识别系统可有效地实现车牌识别,为今后的产品化奠定了很好的技术基础。【关键词】车牌识别车牌定位字符分割字符识别-IV-AB
3、STRACTInrecentyears,thelicenseplaterecognitionsystemisanimportantdirectionofintelligenttrafficmoreandmoreattention.Licenseplaterecognitionsystemcanbeappliedtovariousparkingmanagementsystem,intelligenttrafficmanagementsystem,vehiclemanagementsystemofcommunityandotherfields,playsanimportantrolein
4、trafficmanagementandsecuritymanagement.本文针对车牌识别系统的现有技术进行了更加深入的研究。在研究的基础上开发出一个基于MATLAB的车牌号识别系统。该设计方案只进行Matlab软件的开发,图像采用已经采集的车牌显示清晰的汽车图片,软件包括车牌定位、车牌字符分割及车牌字符识别三个模块。车牌定位模块中使用了基于数学形态学的的车牌车牌定位算法;车牌字符分割模块中,是采用基于采用垂直投影法将牌照区域分割为单个字符;车牌字符识别模块中,采用的是SVM算法进行识别,同时将模型分为三部分,第一部分为汉字部分,第二部分为车牌的第二个字母,第三部分为其余的字母与
5、数字部分,三部分单独建模识别。根据上述算法搭建了一个测试平台,通过测试平台,对大量照片进行车牌识别,测试系统的性能。测试结果表明,本课题设计的车牌识别系统可有效地实现车牌识别,为今后的产品化奠定了很好的技术基础。Inthispaper,theexistingtechnologyforlicenseplaterecognitionsystemhasbeenstudieddeeply.OnthebasisoftheresearchtodevelopalicenseplaterecognitionsystembasedonMATLAB.Thedevelopmentofthedesignof
6、Matlabsoftware,theplateisalreadycollectedimagesshowclearpictureofacar,thesoftwareincludingthelicenseplatelocation,licenseplatecharactersegmentationandcharacterrecognitionoflicenseplatethreemodules.Thelicenseplatelocationmoduleusedinthevehiclelicenseplatelocationalgorithmbasedonlicenseplatecolor
7、;licenseplatecharactersegmentationmodule,istheusetheverticalprojectionalgorithmbasedonthelicenseplateregionisdividedintoasinglecharacter;licenseplatecharacterrecognitionmodule,isusedtoidentifytheOCRalgorithmbasedontemplatematching
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