一种基于神经网络的车牌识别方法的实现

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1、分类号:TP3化5单位代码:10183硏究生学号:20135441腑密级:公开m古坤木大聲硕db学位论文专业学位()一种基于神经网络的车牌识别方法的实现AnImplementationOfLicensePlateRecognitionMethodBasedOnNeu巧iNetwork作者姓名:张冠华类别:工趕硕±领域(方向);软件工程指导教师:许志闻教授II4年身奸车翔换教授培养单位:软件学院20化年5月未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版

2、本、电子版本的任何单位和个人,巧不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用〔但纯学术性使用不在此限)。否巧IJ,应承担侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕±学位论丈,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作

3、者签名:^^曰期:2^1年^月多曰一种基于神经网络的车牌识别方法的实现AnImplementationOfLicensePlateRecognitionMethodBasedOnNeuralNetwork作者姓名:张冠华领域(方向):软件工程指导教师:许志闻教授车翔玖教授类别:工程硕士答辩日期:2016年5月28日摘要一种基于神经网络的车牌识别方法的实现由于经济社会的急速发展,已经进入现代化生活的我们在诸多领域都需要高效、简洁、智能化的管理,交通出行时为了舒适自由的旅途,车辆往往成为我们的首选,而对于大量车辆上路也造成了监管方面的诸多问题。

4、汽车牌照相当于一辆车的身份证明,因此我们有必要针对车牌的识别技术进行讨论和学习。国内外的诸多学者在车牌识别领域进行了大量的实验和探索,目前在处理中的每一步都对应了不少的算法和思想,只是由于针对的处理环境的不同,各个算法的效率都会有些差别。本文是通过收集大量车牌图像,研究对比了国内外关于识别汽车牌照的部分经典算法,提出了一种基于神经网络的车牌识别方法,利用C++和OpenCV实现。具体的可以划分为:对车牌图像的预处理过程、对图像中车牌区域的定位过程、对车牌中各种字符的分割和识别过程。在对每个过程进行论述的时候,把主要使用到的技术、原理都做了详细的说明

5、。根据全文的安排,总结如下:预处理的步骤是在对图像进行后续处理前的一个关键环节,因为它能对图像的很多干扰因素进行滤除,在很大程度为我们的后期识别提供了方便。在文中我们对使用到的高斯模糊技术、二值化、边缘检测算子之Sobel算子和形态学处理做了详细的阐述。在定位过程中使用的是基于HSV颜色空间的方法,期间利用了牌照本身固有颜色特征结合模型对综合特征处理的过程,这样的处理为后期的减少外界干扰提供了不少帮助。在从诸多候选牌照区域筛选出真正牌照后,进行识别前我们需要对那些有倾斜的进行角度判断并校正。为了对更多的图片识别,我们使用了大量图片去实现支持向量机的

6、学习和训练。在对字符的处理上,先对目前存在的分割和识别算法进行了论述,然后结合具体实现对本文用到的技术在OpenCV下的使用做了说明,在处理前包括对字符区域的归一化处理等步骤,使用了基于垂直投影的字符分割方法和基于ANN的多层感知模型的字符识别。I在本文中,通过对一系列步骤的学习和实现对识别的流程有了进一步的认识,目的是为了能提高处理中的一些过程步骤对识别的准确性和实时性,这样为之后的学习奠定较好的基础。关键词:车牌识别,车牌定位,字符分割和识别,支持向量机,神经网络IIAbstractAnImplementationOfLicensePlateR

7、ecognitionTechnologyBasedOnNeuralNetworkWiththerapideconomicandsocialdevelopinginthemodernlife,weneedefficient,simple,intelligentmanagementinmanyareas.Forbeingcomfortable,whentakeatraffictraveltrip,weoftenchoosethecarsfirstly.Butthecarsdrivingontheroadcausesnumbersofproblemsin

8、regulation.Thelicenseplateistheaccuratewaytoidentifyacar,ther

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