基于方向梯度局部方差的分层遥感图像融合

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第18卷第4期数据采集与处理Vo1．18No．42003年12月Journa1ofDataAcquisition&ProcessingDec．2003文章编号：1004—9037(2003)O4-0369-04基于方向梯度局部方差的分层遥感图像融合强赞霞，彭嘉雄，王洪群(1．华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信启、处理与智能控制教育部重点实验室．武汉．430074；2．昆明理工大学信息与自动化学院，昆明，630051)摘要：为了充分利用各种遥感图像的信息．本文对以往图像融合技术进行了简要的概述

2、．分析了各种方法的优缺点．给出了一种新的基于方向梯度局部方差的金字塔图像融合方法。将各源图像进行金字塔分解，得到多分辨率描述．建立方向梯度金字塔．采用局部方差准则融合源图像的各分解层．再进行金字塔分解的逆变换．得到融合图像。此外．利用信息熵等准则和其他融合方法进行比较．实验结果表明用此方法能得到更好的融合效果。关键词：方向梯度；局部方差；分层融合中图分类号：TP751文献标识码：AHierarchicalFusionofRemoteSensingImageBasedonLocalDeviationofDirectionGradientQIANGZ

3、an—acia‘‘。。PENG．1ia一．riong，WANG[tong—qun(1．StateEducationCommissionKeyLaboratoryofImageProcessing&IntelligentContro1．InstituteforPatternRecognition＆AI．．HuazhongUnixersityofScience&Technology．Wuhan．l30074，China；2、TheFacnhyofInformationEngineeringandAutomation．KunmingUniversity

4、ofScienceandTechnology．Kunming．630051．China)Abstract：Inordertoadequatelyuseallkindsofremotesensingimageinformation，someimportantimagefusiontechniques，analysisfeaturesanddisadvantagesofthesemethodsaresummarized，anovelhierarchicalfusiontechniqueforremotesensingimageispresentedb

5、asedonlocaldeviationofthedirectiongradibnt．Originalimagesaredecomposedintomulti—resolutionreprcsentationsbyusingpyramidtransform．Gradientpyramidsareobtainedbygradientoperators．Originalimagesarefusedineachlevelofdifferentinputresourcesbasedonlocaldeviation．Theresuhantimagecanb

6、earrivedbyperforminginversewavelettransform．Thesemethodsbycomputingtheirentropyandsquareerrorarecompared．Experimentalresultsshowthatmoresatisfactoryeffectisobtained．Keywords：directiongradient；localdeviation；hierarchicalfusion足，这样不仅扩大了各自信息的应用范围，而且大引口大提高了遥感影像分析的精度。遥感图像信息融合技术不仅可

7、以使处理后的图像更适合人的视觉观遥感图像信息融合是将多源遥感数据在统一察，而且可以为进一步的计算机图像处理提供更有坐标系中，采用一定的算法生成一组新的信息或合效的信息，例如遥感图像的分类、识别与目标检测成图像的过程。不同的遥感数据具有不同的空间分等u。图像融合在自动目标识别、计算机视觉、遥辨率、波谱分辨率和时相分辨率，如果能将它们各感、机器人、自动小车、复杂智能制造系统、医学图自的优势综合起来，可以弥补单一图像上信息的不像处理以及军事应用等领域有着广泛的应用潜基金项目：国家自然科学基金(60085002)资助项目收稿日期：2002—12-l6；修

8、订日期：2003—02—27维普资讯http://www.cqvip.com370数据采集与处理第18卷力L3。(2)所示；重复以上过程