基于局部方差和高通滤波的小波变换图像融合

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第25卷第8期计算机仿真文章编号：1006—9348(2008)08—0223—04基于局部方差和高通滤波的小波变换图像融合张强，周海银，王炯琦(国防科技大学数学与系统科学系，湖南长沙410073)摘要：利』fJ小波变换进行图像融合的犟础上，针对局部方差和高通滤波符内的优缺点，研究了一种新的融合规则的选择方法，捉JJJJ·局部方差和高通滤波的小波变换图像融合算法。先对锌源图像进行小波分解，然后采用局酃方差准则融合源图像分解层的高频信息，再针对参与融合的全色波段图像符分

2、解层的低频信息进行高通滤波，用滤波后的低频细节信息叠加多光谱相应层的低频分量，最后通过小波逆变换得到融合图像。实验结果表明，该办法确实有效，相对单一的利用局部方差，提高了保持细节的能力；相对只用r亩通滤波，提高丫保持光谱信息的能力。关键词：小波变换；部差；高通滤波；图像融合中图分类号：TP751文献标识码：AAnImageFusionMethodBasedonLocalDeviationandHigh——passFilteringofWaveletTransformZHANGQiang，ZHOUHai—yin，WA

3、NGJiong—qi(DepartmentofMathematicsandSystemScience，NationalUniversityofDefenseTechnology，ChangshaHunan410073，China)ABSTRACT：Inviewofthecharacteristicsofboththelocaldeviationandhigh—passfilteringinimagefusion，andbasedonusingwavelettransformtodoimagefusion，anewm

4、ethodforselectingfusionrulewasstudied．Animagefusionalgorithmbasedonlocaldeviationandhigh—passfilteringofwavelettransformwasproposed．Thismethoda—dopteddifferentfusionrulesforhigh—frequencyandlowfrequencyofimage．After2一Dwaveletdecomposition，thehigh—_frequencyinf

5、ormationineachdecomposed——levelwasfusedbymeansoflocaldeviationrulewhilethelow——frequencyinformationineachlevelofwavebandwastakenwithhigh—passfiltering，andthenitsdetailswereaddedintothelow—frequencycomponentofmuhi—spectralimagewithcorrespondingdecomposed—levelM

6、oreover．themergedimagewasreconstructedbyaninversewavelettransform．Thesimulationresultsshow：comparedwithothersinglemethod，thenewmethodpresentedisclearlybetterinpreservingspectralinformationandimprovingspatialpresentation．KEYWORDS：Wavelettransform；Localdeviation

7、；High—passfiltering；Imagefusion法的特点是高频信息丰富，但改变了原始的光谱特性，产生l引言了光谱退化现象。PCA法适川于多光谱图像的所有波段，但融合是数字图像增强处理的重要方法，它将问一地区的用仝色图简单替换多光谱图像经过PcA变换后的第一主成多个不同图像加以综合提取，利用一定的融合算法结合起份，结果网像的光谱特性也会受到影响J。利片J小波分解的来产生新的图像⋯。日前‘对高空『自j分辨率图像和多光谱问频率和方向性的特征，就_nI能获得针对人眼的视觉频率图像(低分辨率)的具有典型代表性的

8、融合方法主要分为两特性和方向特征的视觉效果良好的融合图像，凶此基于小波大类：基于空间域的融合(如加权融合法、乘积融合法和比值变换的图像融合方法已成为现今研究的一个热点。传统融合法等)和基于变换域的融合(如IHS，PCA融合法和多分基于小波变换的图像融合方法对于小波系数的融合规则选辨融合法)。加权平均融合法不对参加融合的源图像进行取的不足，出现了基于局部方差的