基于小波变换的图像融合论文

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1、基于小波变换的图像融合算法研究与实现摘要近年来图像融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。最早提出的像素算术平均的图像数据融合方法忽略了像素间的相互关系，使得融合后的图像对比度很差，为了提高目标检测的分辨率，抑制每个传感器的检测噪声，现提出一种基于小波变换的图像数据融合新方法。在图像分解的高频域内，选择多源图像邻域平均绝对值较大的系数作为重要小波系数；在低频域内，新的逼近系数通过对多源图像的逼近系数进行加权平均得到，然后利用重要小波系数和加权逼近系数进行小波反变换，即可得到融合之后的图像。实验结果表明，

2、基于小波变换的图像数据融合方法具有良好的效果，并可用于广泛的研究邻域。关键词：小波变换；图像融合；多分辨率分析ResearchofImageDataFusionAlgorithmbasedonWaveletTransformAbstract:Imagedatafusiontechniquehasplayedanimportantroleinimageprocessingrecently.Existingalgorithmforimagedatafusionarenotquitesatisfactoryforob

3、jectdetection.Inordertoimprovetheresolutionoftargetandsuppressthedetectionnoiseofeachsensor,anewalgorithmforimagedatafusionbasedonwavelettransformispresented.Bydecomposingtheimagewithwavelettransform,waveletcoefficientsandapproximationcoefficientsatdifferent

4、scalesareobtained.Wetookthosecoefficientswithlargerabsolutevaluein-betweenthemulti-resolutionimagesastheimportantwaveletcoefficientsandcomputedtheweightedmeanvalueoftheapproximationcoefficients.Andthefusedimagecanbeobtainedbyusingtheinversewavelettransformfo

5、rtheimportantwaveletcoefficientsandtheweightedapproximationcoefficients.Experimentalresultsshowthattheimagedatafusionmethodonwavelettransformisveryeffectiveandcanbeappliedtowideresearchfields.Keywords:wavelettransform;imagedatafusion;multi-resolutionanalysis

6、I目录第1章引言......................................................................................................................................................1第2章小波变换的基础理论.......................................................................................

7、..............................22.1小波变换概要...........................................................................................................................................22.1.1傅立叶变换....................................................................

8、...................................................................22.1.2小波变换.....................................................................................................................