logistic模型在中国人口预测中的应用

《logistic模型在中国人口预测中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、专业资料Logistic模型在中国人口预测中的应用摘要人口问题是当今世界的一个热门话题，全球人口总数的不断激增，使得自然资源人均可利用量不断减少，因此对未来人口数量的预测显得十分的重要。随着数学模型的不断发展和应用，数学模型在现实生活中的应用越来越多，所起作用也越来越重要。经典的人口模型——Malthus模型由于存在诸多限制，其预测的结果不太准确。本论文主要是应用Logistic模型来对中国未来几年的人口进行一个粗率的预测，利用显著性进行模型检验，同时展示数学模型在中国人口方面的应用。Logistic模型考虑随着人口的增加，自然增长率、自然因素、环

2、境因素等其它因素对人口的影响，预测结果基本符合我国的人口增长趋势。应用Logistic模型进行人口预测，相比于Malthus模型和灰色预测模型，其拟合度更高，得到的结果更加精确。关键词：中国人口人口预测Logistic模型显著性检验LogisticmodelintheapplicationofforecasttheChinesepopulationword完美格式专业资料Abstract：Thepopulationproblemisahottopicintoday'sworld.World'spopulationsoared,whichreduce

3、naturalresourcespercapitaavailabilityprogressively.Thereforepopulationforecastisveryimportantforthefuture.Withthecontinuousdevelopmentofmathematicalmodelsandmodels'application,Applicationofmathematicalmodelinreallifebecomesmoreandmore,whoseworkisbecomingmoreandmoreimportantasw

4、ell.ByreasonthattherearemanyrestrictionsintheMalthusmodeltheclassicalpopulationmodel,thepredictionresultisnotveryaccurate.ThispapermainlyusestheLogisticmodeltoroughlypredictthepopulationofChinainthenextfewyears,andshowstheapplicationofmathematicalmodelintermsofpopulationinChin

5、aatthesametime.Logisticmodelconsiderstheincreaseofpopulation'snaturalgrowth,naturalfactors,environmentalfactorsandotherfactorsinfluenceonthepopulation,andthepredictionresultsconformtothetrendofpopulationgrowthourcountry.ComparedwiththeMalthusmodelandtheGreyforecastingmodel,the

6、predictionresultsoftheLogisticmodelhaveahighfittingdegreeandisalsomoreaccurate.Keywords:China'spopulationPopulationforecastLogisticmodelTestofstatisticalsignificance目录word完美格式专业资料第1章前言1.1选题的背景和意义………………………………………………………………………………..…………51.2人口数量的可预测性………………………………………………………………………………….…

7、..51.3人口预测模型的发展现状…………………………………………………………………..………..…5第2章常用人口预测模型的简述2.1Malthus模型.......................................................................................................72.2GM(1,1)预测模型……………………………………………………….……………………………………72.3Leslis人口预测模型………………………………………………………………………….…

8、…….…..82.4Logistic人口预测模型…………………………………………………………….………….…………..8第