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时间:2019-05-15
《基于模糊T-S模型的网络控制系统时延与丢包的建模与补偿问题研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、如何补偿时延与丢包的问题。首先,本文阐述了网络控制系统的概念,介绍了它的发展历程与优势。引出了网络控制系统中时延和丢包的问题,以及其它一些相关问题,同时,综述了国际国内诸多学者处理时延与丢包问题的方法。其次,本文介绍了实验测量网络时延和丢包的方法。所有测得的数据将在后面被用来建立网络时延模型。再次,本文分别介绍了2种补偿时延和丢包的方法——基于Markov链的方法和基于预测控制的方法。为了验证这两种方法的有效性,本文利用实际的时延和丢包数据进行了实验仿真验证。再次,本文提出了一种基于模糊T-S建模方法来补偿时延和丢包的新方法。这种方
2、法的基本思想是:假设系统的动态可以由一组规则束描述而不是单一的一个模型描述,而总的输出是根据每条模糊规则得到估计值的综合。在建立模糊T-S模型以及产生预测值的过程中,GK聚类方法都起到了极其关键的作用。通过仿真实验,本文验证了这种基于模糊T-S模型的方法,可以精准地预测网络时延丢包,并且直接有效地对其进行补偿。本文还详细讨论了模糊T-S方法在建模过程中选取参数的问题,并且根据讨论,提出了对模糊T-S方法的改进。通过实验仿真,本文还将利用模糊T-S模型的方法与利用BP神经网络的方法进行了比较。最后是全文的总结,并且提出了对未来工作的展
3、望。关键词:网络控制系统;时延;丢包;模糊T-S模型;GK聚类;预测;补偿器分类号:TPl3;TPl81一0thestability,furthermore,makethesystemunstable.Inordertoovercomethebadeffectscausedbythem,theschemeofcompensatethedelayanddropoutisproposedinthispaper.Firstly,theconceptofNCSispresentedinthispaper,andthedevelopmenta
4、ndadvantagesofitareallintroduced.Afterthat,theproblemsofdelaysanddropoutsarepresented,aswellassomeproblemsrelatedtOthem.Themethodsdealingwithdelaysanddropoutswhichareusedbypredecessorsarealsoreviewed.Secondly,themethodoftheexperimentalmeasurementforthetimedelaysanddrop
5、outsiSintroduted.A1lthedatacollectedherewillbeusedtobuildthemodellater.Thirdly,twomethodsforcompensatingthedelayanddropoutareintroducedhere.OneisbasedonMarkovchain,andtheotheroneisbasedonprediction.Inordertovalidatethetwomethods,experimentalsimulationsaremadeusingthere
6、aldataofdelaysanddropouts.Fourthly,anovelapproachtocompensatedelaysanddropoutsusingtheT-Sfuzzymethodisproposedinthispaper.ThebasicideaofthismethodistoassumethatthesystemdynamicsCanbedescribedbyasetofrulesratherthanasingleone,andthefinaloutputisgivenbyacombinationofthee
7、stimatesaccordingtoallthesefuzzyrules.GKfuzzyclusteringwillplayakeyroleintheprocessofbuildingtheT-Sfuzzymodelandgeneratingthepredictedvalues.Bynumericalsimulations,itisprovedthatthroughtheT-Sfuzzymethod,thetimedelayanddropoutCanbepredictedaccurately,andcompensatedeffec
8、tivelyanddirectly.TheproblemhowtochooseparametersoftheT-Sfuzzymodelisalsodiscussedindetail,andsomeimprovementsareputf
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