车内声品质主观评价成对比较法研究

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1、同济大学硕士学位论文摘要声品质是近年来声学领域的一个新兴研究课题,随着以人为本观念的不断深入,声品质在汽车、家电等领域的应用越来越广泛。国外由于起步早,在此方面的研究相对比较深入。本文在借鉴国外经验的基础上,首先研究了晌度调节对评价结果的影响。接着,从我国人群对声品质的听觉感知及汉语文化背景出发,针对常用的成对比较法主观评价提出了在样本量较大情况下的实验设计,并以车内噪声样本为例对其进行了验证,证明了这种方法的正确性与可行性。论文首先系统地介绍了声品质的概念,概括了国内外的研究进展以及声品质在汽车、家电领域的应用情况。接着在主观评价样本预处理方面,采用不同评价量的

2、主观评价试验,分析证明了响度调节对获得正确评价结果的必要性。结果表明:对于任意声品质特性参量,在主观评价前对其进行等响度调节至少可以减小响度对该评价量的影响。然后针对评价样本量较大的情况,提出了分组成对比较法,使全体样本的评价时间减小为原来的lln,并使得主观评价试验更易于实现。文章在对分组成对比较法的具体原理进行了介绍后,从Bradley-Terry模型拟合、排序与Bradley-Terry模型拟合的相关性、以及与语义细分法评价结果的一致性等方面证明了所提出方法在实验设计与实验结果等方面的有效性。最后,根据本论文的工作,从四个方面提出了需要继续深入研究的课题。关

3、键词:声品质主观评价等响调节分组成对比较法同济大学硕七学位论文AbstractWiththeconceptof‘‘manisveryimportant”acceptedbymoreandmorepeople,soundqualityisanewdevelopingresearchareaandiswidelyappliedinautomobileandelectricappliancesindustry.Resultshavebeenacquiredinthisfieldinothernations,buttherearefewerdomesticresults.

4、Inthisthesis,onthebasesofforeignexperience,theeffectofloudnessequivalenceisstudiedatfirst.Andthen,withthepropertiesofsoundqualityauditorysensationofpeopleunderChineseculturebackground,anewsubjectiveevaluationmethodforlargeamountofacousticstimuliisdeveloped.Atlast,reliabilityofmethodis

5、provedindifferentwaybyusingsoundsamplescollectedonactualasphaltroadsurfacewithbinauraldummyhead.Theconnotationofsoundqualityisdiscussed,andthentherecentdevelopmentinthefield,includingapplicationsinautomobile,electricappliancesindustryetc.,issummarized.Forloudnessequivalence,thenecessi

6、tyofitisstudiedbyusingdifferentsoundqualitymetrics.Theresultsprovethat,foranysoundqualitymetric,theinfluenceofloudnessonsubjectivejudgmentcanbeatleastreducedwhenloudnessofsoundstimuliisequaledbeforesubjectivetest.Forthemethodofsubjectiveevaluation,anewgroupedpair-comparisonmethodforla

7、rgeamountofsamplesisdeveloped.Thetimeconsumptionoftheexperimentcallbereducedto1/ncomparingwiththeoriginaltime.Theimplementationofthemethodispresentedindetail.Fortheverificationofthemethod,Bradley·Terrymodelfitprovesthevalidityoftheexperimentdesignandtheresultsoftheexperiment.Intherank

8、scale

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