数学建模论文猪肉销售问题的研究

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1、题目猪肉销售问题的研究摘要本文对肉类食品公司的销售数据进行研究,对其产品配送方案、消费者需求和连锁店增设进行统筹决策。问题一,要求为公司设计生产与配送方案,使运输成本最低。公司是属于产销平衡性质的,运费主要来自于路程,因此只需要找一家离连锁店最近的生产基地就可以实现运输出成本最低。对此,根据生产基地和连锁店之间的道路连接关系构建无向赋权图。利用Dijkstra算法计算23个连锁店分别到2个生产基地到之间的最短距离。然后建立线性优化模型:223minZ0.45dijxiji1j1根据所建立的模型

2、,得到最优运输成本为10540.89元。问题二中,对于城镇需求特征的分析,采用快速聚类法把154个城镇的需求数据分成5类,分别对各类进行需求特征分析。对于全省需求量未来几年的预测,采用指数平滑法对60个月的总需求进行时间序列分析,最终预测了全省5年以后的需求量。发现在2017年10月全省的需求量将出现峰值,出现峰值时需求量排名前五的城镇编号为120、31、101、68、106;排名后五的城镇编号为17、74、30、84、102。问题三要求为公司设计增设连锁店的方案,使全省销售量达到最大。题目给出了未来各

3、城镇的每日需求量,要求在原有的23个连锁店基础上,增加连锁店,并且增连锁店后全省的销量要最大。另外题中还给出了一些限制条件,因此可以运用Lingo软件建立0-1规划模型,在满足约束条件的基础上,确定了使全省的销售量达到最大的连锁店增设方案,得出6,32,113,115,117,124,135,136,138,139,140,147,148,149号城镇需要增设。关键词:Dijkstra算法线性优化模型指数平滑法0-1规划模型一、问题背景与重述1.1问题背景连锁经营是提高零售企业经营能力的一种有效方法,已

4、经有100多年的历史,是在发达国家普遍获得成功的零售经营方式和组织形式。物流配送对实现连锁经营十分重要,它连贯穿连锁企业的商品销售和采购,使得连锁企业商品能够正常流转,使得连锁店进行正常的销售活动,以满足市场需求。目前我国多数企业在安排配送作业时处于凭靠经验阶段,为了提高配送效率和降低配送成本,有必要研究如何使商品配送数量科学化,商品配送路线优化。做到商品配送的适时、适量;科学地统计和分析市场的商品需求,以便制订合理的配送计划;合理地安排连锁店的位置。为了提高配送工作的效率和降低配送成本,配送中心在具体

5、实施商品配送的时候,要注重商品配送数量的科学化,商品配送路线的优化及商品配载的合理化。1.2问题重述1某肉类食品加工与销售公司,主营:鲜猪肉。该公司在全省县级及以上城镇设立销售连锁店。全省县级及以上城镇地理位置及道路连接见数据附件:全省交通网络数据.xlsx问题:1、目前该公司现有2个生产基地、23家销售连锁店,生产基地设在120号和63号城镇,为23家连锁店提供鲜猪肉,连锁店的日销售量见附录1。若运输成本为0.45元/吨公里,请你为公司设计生产与配送方案,使运输成本最低。2、公司收集了近5年全省各城镇

6、的鲜猪肉月度需求数据(文件:各城镇月度需求数据.txt)请你分析各城镇需求特征,并预测未来数年,何时全省鲜猪肉需求达到峰值,达到峰值时需求达到前5位和后5位的城镇是那些?3、通过广告宣传等手段,未来几年公司在全省的市场占有率可增至3成左右,调查还发现,公司产品的需求量与销售量并不完全一致,若在当地(同一城镇)购买,则这一部分需求量与销售量相同,若在不足10公里的其他城镇的销售连锁店购买,则这一部分需求量只能实现一半,而在超过10公里的其他城镇的销售连锁店购买,销售量只能达到需求量的三成。于是,公司决定在

7、各城镇增设销售连锁店,基于现有条件、成本等的考虑,原有的23家销售连锁店销售能力可在现有销售量的基础上上浮20%,增设的销售连锁店销售能力控制在每日20吨至40吨内,并且要求增设的销售连锁店的销售量必须达到销售能力的下限。同一城镇可设立多个销售连锁店。请你为公司设计增设销售连锁店方案,使全省销售量达到最大。二、问题分析2.1对于问题一的分析问题一要求安排公司的2个生产基地和23个连锁店之间的配送方案,使运费最低。公司的产品为鲜猪肉,为了保证质量只能按天配送且等于需求量,故该公司是属于产销平衡性质的。由于

8、运输单价都一样,为0.45元/吨公里,最小的运输成本即要求“吨公里”数最小;从每个连锁点的角度出发,其本身需求量一定且因2为不存在分散运输,所以只需要找一家离自己最近的生产基地就可以实现运费最低。首先根据附录的城镇坐标图画出生产基地和连锁店的分布图及其之间的道路,然后根据其连接关系构建无向图赋权图。用Dijkstra算法计算23个连锁店分别到2个生产基地到之间的最短距离。然后建立线性优化模型得出最优成本。2.2对于问题二的分析问题二要求问题

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