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1、产品生产销售优化问题（宝鸡文理学院物理系段文瑞数学系韩莹张晔）摘要：本问题属于产品生产销售优化模型，通过对某企业生产的手工产品的生产销售及其他因素的具体分析，我们可以列出许多不同变量，从而确定目标函数和约束条件，利用线性规划的方法，使用LINDO软件得出结果。对于问题（1），在不促销的情况下，成本最小为1164492元，利润最大为1110518元，每月的生产量分别为835，1365，1575，1475，1600，1500件，每月工人的数量为8，13，15，14，15，14人；对于问题（2），7月份促销的情况下，成本最小为1164
2、578元，利润最大为935422元，11月份促销的情况下，成本最小为1164692元，利润最大为935308元。通过比较可以得出：不促销时，成本最小利润最大。本模型为该企业的生产销售提供了可行性方案。关键字：利润最大化成本生产销售线性规划15一、问题重述：某企业生产一种手工产品，在现有的营销策略下，根据往年经验，现对下半年6个月的产品需求预测如表1所示。表1产品需求预测估计值（件）月份7月8月9月10月11月12月预计估计值1200140015501500160015007月初工人数为12人，工人每月工作21天，每天工作8小时，
3、按规定，工人每个月加班时间不得超过10个小时。7月出的库存量为400台。产品的销售价格为260元/件。该产品的销售特点是，如果当月的需求不能得到满足，顾客愿意等待该需求在后续的某个月内得到满足，但公司需要对产品的价格进行打折，可以用缺货损失来表示。12月末的库存为0（不允许缺货）。各种成本费用如表2所示。表2产品各项成本费用原材料成本库存成本缺货损失外包成本培训费用100元/件10元/件/月20元/件/月20元/件50元/人解聘费用产品加工时间工人正常工资工人加班工资100元/人1.6小时/件12元/小时/人18元/小时/人（1
4、）建立数学模型并制定出一个成本最低、利润最大的最优产销方案；（2）预测：在计划期内的某个月进行降价促销，当产品价格下降为240元/件时，则接下来的两个月中6%的需求会提前到促销月发生。试就7月份（淡季）促销和11月份（旺季）促销两种方案以及不促销最优方案（1）进行对比分析，进而选取最优的产销方案。二．问题分析：通过对产品生产销售优化问题的分析，可把问题转化为生产成本最低问题，而生产成本又与原料成本，库存成本，缺货成本，包装成本，培训成本，解雇费用，工人正常工资和加班工资有关，总成本=原料及包装成本+库存成本+缺货成本+培训成本+
5、解雇费用+工人正常工资+加班工资，要使成本最小.利润最大，就必须求出成本最低方案。由上面部分，可设每月生产的产品数量Xi，每月的缺货量Yi,,每月的库存量Zi,每月解雇的工人数Mi,每月培训的工人数Ni,每月所有工人总加工时间Ti,每月的工人数Si,其中i=1,2,3,4,5,6.可得总成本的表达式为：M=再根据题中约束条件，可列出线性关系，利用线性方程规划原理，使用Lindo软件，得出最优解，再根据程序运行结果对7月份和11月份促销方案进行判断、并改变15相应的数字利用Lindo求解，得到最优结果与未促销时的方案比较得到最优的
6、产销规划方案。三．模型假设：（1）所有工人都在正常情况下（不允许请假离职）工作；（2）工厂正常生产且销售连续不间断；（3）生产的产品都合格且都进行外包装；（4）市场稳定即各项费用及销售价格均不发生变化；（5）在问题（2）中，促销只把12月份的需求提前到促销月11月中；（6）假设预计需求量就是销售量；四．符号说明：Xi:i+6月生产的产品数量（i=1…6）Yi:i+6月末的缺货量(i=1…6)Zi:i+6月末的库存量(i=1…6)Mi:i+6月解雇的工人数(i=1…6)Ni:i+6月培训的工人数(i=1…6)Ti:i+6月所有工人
7、总加工时间(i=1…6)Si：i+6月的工人数(i=1…6)Ki：i+6月的预计销售量（i=1…6)五．模型建立与求解（一）问题（1）：通过对生产销售问题的分析可得，目标函数为：minM=约束条件：（1）第i+6月，所有工人正常工作8小时的加工产品件数（21*8/1.6）*Si和加班时的加工件数Ti/1.6与生产件数Xi满足(21*8/1.6)*Si+0.625Ti-Xi>0（i=1……6）(2)七月初人数为12人：S0=12;则i+6月的人员调动满足:Si-1-Si=Mi-Ni;(3)在i+6月加工时间应满足：10Si-Ti>
8、0(i=1……6);(4)在i+6月生产量在满足本月预计需求的情况下与相邻两月的库存量或缺货量满足：Xi+Yi-Zi-Yi-1+Zi-1=Ki;其中Ki=1200,1400,1550,1500,1600,1500;(5)生产量和七月初的库存总和满足：=1200+
