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时间:2019-05-15
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1、关联交叉口公交优先信号控制策略研究摘要随着城市车辆数的快速增长,城市的交通状况也在日益恶化。公交系统作为城市的重要交通手段,对于缓解交通压力,起着重要的作用;公交优先的思想,更是体现了以人为本的交通原则,从根本上提高城市居民的交通效率。本文对关联交叉口的协调控制进行了研究,在整体配时方案上分区域层和单路口层。区域层通过绿波效应对周期和相位差进行优化;在单路口层,以数学建模的方法对单路口的绿信比进行优化。在单路口层,基于公交优先思想,提出了以减少交叉口人总延误为性能指标,研究并建立了饱和交通和非饱和交通两种情况下的延误模型,通过粒
2、子群算法优化交叉口绿信比,另外,对多相位公交优先请求的情况进行了探讨,提出了基于冲突分析的响应策略。短时交通流量的预测,作为影响交叉口信号控制的重要因素,对公交优先的控制起着至关重要的作用;因此,本文在优化交叉口绿信比的过程中,对交叉口的短时交通流量采用BP神经网络进行实时预测,从而为公交优先控制,提供更为准确的交通数据,提高控制能力。最后,通过Matlab仿真试验,得出实施公交优先控制情况下,交叉口减少的人总延误,总结控制效果,并提出了后续的研究工作。关键词:公交优先绿波效应关联交叉口人总延误RESEARCHONBUSPRlO
3、RITYSIGNALCONTROLSTRATEGYOFCONJOINTCROSSlNGS’TRAFFICABSTRACTWiththerapidgrowthofamountofvehiclenumberincity,thecitycommunicationisalsodeterioratingincreasingly.Bussystem,whichisamainmeanofcommunication,playsanimportantroleinreducingtrafficpressure.Busprioritythoughti
4、ncarnatestrafficprincipleonpeopleoriented,improvestrafficefficiencyofcityresidentata11.Researchoncontrolofconjointcrossings,thereareregionlayerandsinglecrossinglayerinthewholeadjustmentscheme.Inregionlayer,thecircleandphasicdispersionisopitimizedbasedonGreenWaveEffec
5、t.Insinglecrossinglayer,usingmathematicalmodeloptimizesthegreenlightratio.Basedonthethinkingofbuspriority,themathematicalmodelofperformanceindicatorsisproposedforjunctionsinasinglelayer,whichaimsatmi‘ni。mi‘zi’ngthePeopleTotalDelayoftheintersection.Thedelaymodelisrese
6、archedandestablishedinsaturatedandunsaturatedtrafficcase.GreenlighttimeofthecrossingareoptimizedthroughtheParticleSwarm.Inaddition,thispaperdiscussestheoptimizingstrategyundermulti-phasebuspriorityrequest,bringsforwardarespondingstrategybasedonconflictanalysis.Short—
7、termtrafficflowforecastisanimportantfactorofthecrossingsignalcontrol,andplaysacriticalroleonbusprioritycontr01.Duringtheprocessoftheoptimization,forecaststhereal—timetrafficflowbyusingBPNN.Thus,itcanprovideaccuratetrafficdataforthecrossingcontrol,andimprovestheabilit
8、yofthecrossingcontr01.Finally,MatlabsimulationtestobtainthePeopleTotalDelayoftheintersectionunderimplementingbusprioritycontrol,and
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