差分进化算法在电力系统中的应用研究进展

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1、第37卷第2期要氧电力Vo1．37No．2EaRChi怕ElectricPower2009年2月Feb．20o9差分进化算法在电力系统中的应用研究进展袁晓辉，苏安俊，聂浩，张勇传，袁艳斌(1．华中科技大学水电与数字化工程学院，武汉430074；2．武汉理工大学资源与环境学院，武汉430070)摘要：差分进化算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，近年来已在多种领域成功应用，但电力系统中实际应用尚不多见。评述了差分进化算法在电网规划、负荷经济分配、最优潮流计算与无功优化调度、谐波分析与电容器配置、发电计划、优化设计等方面应用的研究成果和进展情况，还将在电力市场竞价交易、投标策略以及电

2、力市场仿真等领域发挥应用潜力。关键词：差分进化；智能计算；群集智能；电力系统基金项目：国家自然科学基金资助项目(50779020；40572166)；国家自然科学基金重点资助项目(50539140)作者简介：袁晓辉(1971一)，男，副教授，博士，主要研究方向为复杂性理论在电力系统和电力市场中的应用。中图分类号：TM715文献标志码：A文章编号：1001-9529(2009)02-0243-07AdvancesinapplicationofdiferentialevolutionalgorithmtopowersystemsYUANXiao．hui，SUAn-jun。，NIEHao，

3、ZHANGYong—chuan，YUANYah—bin(1．SchodofHydropowerandInformationEngineering，HuazhongUniversityofScienceandTechnology，Wuhan430074，China；2．SchoolofResourceandEnvironmentEngineering，WuhanUniversityofTechnology，Wuhan430070，China)Abstract：Differentialevolution(DE)algorithmbasedonswaJlnintelligenceisane

4、wevolutionarycomputationaltoolandhasbeensuccessfullyappliedtofunctionoptimization，neuralnetworkdesign，classification，patternrecognition，signalprocessing，robottechnologyandSOon．However，reportsonitspracticalapplicationstopowersystemscouldbeseldomseen．Inthispaper，themainresearchresultsofapplyingDE

5、topowersystems，suchaspowerdplan—ning，loadeconomicdispatch，optimalpowerflowcalculationandreactivepowerdispatchoptimization，harmonica—nalysisandcapacitorconfiguration，generationscheduling，andoptimaldesign，wereilluminated．Itslatentcapacitywillalsobebroughtintoplayinelectricitymarketauction，bidding

6、strategyandelectricitymarketsimulation．Keywords：differentialevolution；computationintelligence；swarlnintelligence；powersystem差分进化算法(DifferentialEvolution，以下简济学、现代农业、食品安全、环境保护和运筹学等称DE)是Storn等人于1995年提出的一种基于群领域取得了成功应用，并涌现出许多研究成果。集智能理论的新型优化算法⋯。DE算法通过群DE算法在电力系统中的应用研究起步较晚，体内个体间的相互合作与竞争产生的群体智能指本文对DE算法在

7、电力系统中应用的研究现状进导优化搜索。同遗传算法等其他进化算法相比，行了较为全面的总结，主要包括在电网规划、负荷DE保留了基于种群的全局搜索策略，采用实数编经济分配、最优潮流计算与无功优化调度、谐波分码、基于差分的简单变异操作和一对一的竞争生析与电容器配置、发电计划和优化设计等方面的存策略，从而降低了遗传操作的复杂性。同时，应用研究成果。DE特有的记忆能力使其可以动态跟踪当前的搜1差分进化算法索情况，用以调整其搜索策略，具有较强的全局收敛性和鲁棒性，且不需