基于影像特征融合的遥感图像重构模式研究

基于影像特征融合的遥感图像重构模式研究

ID:36786143

大小:216.58 KB

页数:3页

时间:2019-05-15

基于影像特征融合的遥感图像重构模式研究_第1页
基于影像特征融合的遥感图像重构模式研究_第2页
基于影像特征融合的遥感图像重构模式研究_第3页
资源描述:

《基于影像特征融合的遥感图像重构模式研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、维普资讯http://www.cqvip.com第24卷第12期计算机应用V01.24No.122004年12月ComputerApplicationsDec.2004文章编号:1001—9081(2004)12—0001—03基于影像特征融合的遥感图像重构模式研究付炜(燕山大学信息与工程学院通信与电子工程系,河北秦皇岛066004)(xywei~@sina.con3)摘要:基于影像特征级数据融合的遥感图像重构是在突出目标地物的空间结构和纹理特征情况下的信息融合。在数字图像小波多分辨率分析理论基础上,采用小波变换

2、方法对高分辨遥感图像的目标地物边缘进行信息增强,然后与多光谱遥感图像进行特征信息融合。在融合过程中,首先对多光谱图像中的R、G、B三个波段的图像进行小波分解,得到相应的低频图像,然后对特征增强后的高分辨率图像进行小波分解,再将分解后的高频图像分别与低频图像进行融合,最后经RGB合成为彩色图像。该方法既改善了图像的清晰度和分辨率,同时也保留了原图像的光谱信息。通过融合实验验证了上述结论。关键词:小波变换;特征融合;边缘增强中图分类号:TP752.4文献标识码:AResearchonmodelofremotesens

3、ingimagerebuildingbasedonimagefeaturefusionFUWei(DepartmentofCommunication&ElectronicEngineering.CollegeofInformationScienceandEngineering,YanshanUniversity,QinhuangdaoHebei066004,China)Abstract:RemoteSensing(RS)imagerebuildingbasedonimagefeatureLeveldatafusi

4、onisasortofapproachbasedonspectralstructureandtexturefeatureoftheobjects,Afterthewavelet’smulti—resolutionanalysis.afeaturefusionapproachwasadoptedtoenhanceremotesensingimageedgeandimprovethedefinitionandresolvingpoweroftheimage.Inthefusionprocess,insteadofus

5、ingtheconventionalHIS—Waveletfusion,thisapproachusedlowfrequencypartsoftheR,G,Bbandsofthemulti—spectralimagedecomposedbythewaveletandhighfrequencypartsofthehigh·-resolutionimagealsodecomposedbythewavelettomaketheimagefusionseparately,andfinallythenewfusionima

6、gewascomposedbythenewR,G,Bbands.Inthisway,thisapproachnotonlyimprovedthedefinitionandresolutionofthemulti—spectralimage,butalsoretainedthecolorfeaturewhichwasimportantformulti—spectralfusion.Intheend,theconclusionmentionedabovewasvalidatedwithanexperiment.Key

7、words:wavelettransform;featurefusion;edgeenhancement目前特征级图像融合有多种方法,如HIS小波变换等。0引言本文提出了一种基于图像特征的遥感图像新的融合方法,该遥感(RemoteSensing,RS)图像融合是指将不同传感器方法利用一幅高分辨率遥感图像和一幅多光谱遥感图像进行获得的同一区域的不同空间分辨率图像的信息融合在一起,融合。首先采用小波变换方法对高分辨率遥感图像进行边缘并利用它们在时空上的相关性及信息熵的互补性来获得对地增强,主要是通过小波变换后的图像三

8、个高频系数加权获得。表景物更全面、清晰的描述,以便于遥感图像的解译与分析。在此基础上分别利用多光谱遥感图像的R、G、B三个波段与遥感图像融合分为三个层次:基于象素级融合、基于特征高分辨率边缘增强后的图像进行融合,最后再通过RGB三个级融合和基于知识和影像理解的决策层融合。象素级融合是波段合成最终的彩色融合图像。该方法与HIS小波变换不在图像配准条件下,进行象素与象索之问的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。