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1、分类号:P2310710-2012226010专业硕士学位论文基于天绘卫星的遥感影像融合研究徐莉莉导师姓名职称韩玲教授、方勇专业学位类别申请学位级别专业硕士测绘工程及领域名称论文提交日期2014年5月25日论文答辩日期2014年6月6日学位授予单位长安大学万方数据RemotesensingimagefusionbasedonTianHuisatelliteADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：XuLiliSupervisor：Prof.HanLingFangYongChang’anUniversity,Xi’an,China
2、万方数据万方数据摘要伴随着卫星发射和遥感技术的迅猛发展，海量遥感影像的高效利用也成为亟待解决的问题。通常情况下，多光谱遥感数据较全色波段影像光谱分辨率更高，有丰富的光谱信息，但空间分辨率比较低。人们往往将两者融合做到取长补短，来满足工作需求。学者研究表明，目前多源遥感图像数据融合可以分为三类：像素级、特征级和决策级。本文依托天绘卫星影像数据，基于像素级多源遥感影像融合，对以下几个方面进行了研究：1.对遥感影像数据融合的基本理论、融合的目的和层次、融合的过程、融合方法及其特点进行了分析与讨论。2.详细阐述了影像融合前的预处理步骤：多项式校正、重采样、影像配准。以确保融合后的影像效果。3.阐述
3、了像素级多源遥感影像融合的基本思想，本文主要介绍了几种影像融合方法：IHS变换融合法、主成分分析融合法（PCA）、Brovey变换融合法、Gram-Schmidt融合法。针对这几种方法，在结合现有融合影像质量评价的基础上，提出了主观和客观相结合的融合影像质量评价方法，为融合影像的质量评定提供了科学依据。4.通过融合试验得出几种常用算法的融合结果，并对试验结果进行了融合后的质量评定和分析。关键词：遥感，天绘卫星，像素级融合，融合影像的质量评价i万方数据AbstractWiththedevelopmentofthescienceandtechnology,andthesuccessfullau
4、nchofsatellite.Remotesensingtechnologyhasdevelopedcontinuouslyandrapidly.Efficientuseofmassiveremotesensingimageproducthasbecomeanurgentproblemtobesolved.Typically,multispectralimagehasbetterspectralresolution,butlowerspatialresolution;hyper-spectralimagehasbetterspatialresolution,butnoteasytointe
5、rpret.Peopleoftenneedbothofthemtomeetthevariousdemandsofwork.Therefore,multisourceimagefusion,asmallbranchofimageprocess,hasbeenwidelystudiedbyscholarshomeandaboard.Accordingtothestudybytheresearchersformanyyears,themultisourceremotesensingimagefusioncanbedividedintothreecategories:pixellevel,feat
6、urelevelanddecisionlevel.ByusingtheimagesofTianHuisatellite,basedonthedevelopmentsituationofpixellevelfusionofmulti-sourceremotesensingimagesandtheexistingproblems,thefollowingaspectsarestudied:Theconclusionsofthispaperareasfollows:1.Theremotesensingimagedatafusiontheory,thefusionoftheobjectiveand
7、hierarchy,thefusionprocess,fusionmethodanditscharacteristicsareanalyzedanddiscussed.2.Elaboratedthepre-processingstepbeforeimagefusion:geometriccorrection,resampling,imagematching.Toensurethattheimagefusionaccura
