定粒配茧缫丝的建模及模拟研究

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时间:2019-05-15

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1、定较配茧续丝的建筷及筷拭研究提要本论文的工作是定粒配茧缫丝工程管理理论解析及应用研究的一个部分。研究在以往既有的工作基础上,改善定粒配茧缫丝的理论模型.使之与定粒配茧缫丝工程实态更加接近。在新的模型中,可以根据原料茧茧丝纤度曲线的状况,将茧丝区分为具有任意长度比例的厚皮茧丝与薄皮茧丝两个部分;在缫丝过程中,按照实际缫丝工程中缫丝工配茧的操作方法,在发生落绪的情况下,根据“落啥添啥”的原则进行接绪肘,须首先要检查绪下茧的各茧层茧丝数分布是否符合中心配茧状态,只有当各茧层茧丝数分布符合中心配茧状态时,才可以添上一粒与落绪茧相同层别茧子;如果各

2、茧层茧丝效分布不符合中心配茧状态时,划须要添上一粒与落茧不同层次的茧丝。以使各层茧丝数分布返回或者趋近于中心配茧状态.利用这一经过改善的定粒配茧续丝过程模型。重新建立各茧层数分布的差分微分方程,并求解获得在稳定缫丝生产状态下不同茧层茧粒数的理论分布新的形式。从这一不同茧层茧粒数分布中给出的中心配茧率表达式综合反映了原料茧解舒特性及缫丝工配茧技术、操作水平等因素的影响。基于各茧层茧粒数的分布,进一步给出生丝纤度特征值的表达式,定量地阐明了原料茧特性、配茧方案与续丝工的技术水平等因素对生丝纤度偏差的影响.为了检验新的理论模型及分析结果的实用性

3、,利用蒙特卡罗法在计算机£进行了新模型条件下定粒配茧缫丝的模拟实验。经过综合分析与讨论所获得的理论与模拟实验结果表明,新模型更真实地描述了定粒配茧缫丝生产过程中的实际状况,为定粒配茧缫丝生产中的生丝纤度管理提供了更确切的理论依据和管理基准。在定粒配茧理论解析之外,本论文还针对我国缫丝生产及检验部门对于生丝电子检验方法的迫切需求以及与此相应的对于制定生丝电子检验标准及方法的需要,对生丝检验中检验丝长的变化与疵点检验及生丝纤度偏差检验定级之间的理论关系进行了新的研究和探讨。为我国的生丝检验标准的修订与缫丝生产中的质量控制提供新的思路和应用基础

4、。关键词t定粒缫丝:茧层茧粒数分布;中心配茧率:纤度偏差:生丝检验;检验丝长作者:吴替丽指导老师:白伦教授窒塾墼苎塞丝塑整堡墨堡垫塑壅——兰:!塑一.AbstractThispapermadeastudyofthetheoreticalanalysisandapplicationforthecontrolofthereelingprocesswithfixednumberofCOCOONS.Thispaperbuiltanimprovedmathematicalmodelbasedontheformerstudytodescribethe

5、reelingprocesswithfixednumberofcocoons,andgotthetheoretiealdistributionoftheCOCOOnnumberofdifferentcocoonlayersinsilkfilament.Inthenewmodel,theceooonfilamentwasdifferentiatedintothethicksizepartandthethinsizepartbythecharacterofcocoonsizewithdifferentlengths.Asacocoonfell

6、。theworkershouldfirstcheckthedistributionoftheCOCOONSindifferentlayerwhetherbeoutoftherightrange.Accordingtotheprincipleinpractice.ifthedistributionofthecocoonsindifferentlayerwasoutoftherightrangewhenacocoonfell,acocooninthedifferentlayerwouldbeadded.Otherwiseacocooninth

7、esamelayerwouldbeadde&Ifapupariumcocoonfell,anewcocoonwouldbeadded.Thismodelwasclosertotherealprocess.F瑚thedistribution,thecentralmixedrateofCOCOORSc柚beobtainedeasily.DependedonthemethodsofMOnteCarlosimulationonthecomputer,wemadelargenumberoftestsandvalidatedthereliabilit

8、yoftheoreticalmodelandtheresu]ts.Basedonthemodelanditsresults。thepaperobtainedthesizevarianceexp

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