既是媒介又是信息的微博

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1、译文第 7 卷第 6 期2011 年 6 月*既是媒介又是信息的微博作者：尼尔·萨维奇关键词：微博译者：袁晓如研究人员正在通过挖掘大量的微博（Twitter）数据信息流来估测民意、跟踪政治活动或监测地震和流感的暴发。微博（Twitter）吵吵闹闹，每天一亿六千万的结果的关联度可以增加到95%。微博用户将会发送多达9000万条信息，每段充满了美国疾病预防控制中心对称之为“疑似流感的奇思，伴随着拼写错误、俚语和缩写的140个字符病例”的统计数目是基于医生对某些特定症状的报反映了人们生活的点点滴滴：午饭吃的是什

2、么？流告，可能比基于发布“感冒了生病在家”这类微博行电视剧的最新情节，或是一段猴子与豪猪嬉戏的消息的人数更精确。但是疾病预防控制中心需要一视频。两周的时间来收集信息，而此时疾病可能早已广泛就单条信息而言，其内容可以从毫无意义到传播了。微博的报告虽然精确性较低，但是可以实妙趣横生。但是作为一个整体，它们会打开一扇令时提供情报，搜集成本也大大降低。这些信息可以人惊奇的窗口，展示出社会大众的意愿、思想和活在流行疾病爆发的早期阶段引起卫生部门的注意。动。研究表明，通过特殊算法检索这些聊天中的特研究人员指出：“我们

3、并不是建议疾病预防控制中定词汇并锁定消息源，可以估测民意、政治动向，心停止现有的跟踪流感的方式，然而微博信息可以甚至监测地震和流感的暴发。作为很好的第一道预警线。”一位研究人员指出“社会媒体带来了前所未有《谷歌流感趋势（GoogleFluTrend）》做了类的机会，能够让我们跟踪到每个人对每个事件说了似的工作。微博的一个潜在优势是一条微博消息包些什么。真是太神奇了。”含了更多的单词，这意味着比用搜索引擎只查询这些结果可以异乎寻常地精确。一位研究人员三、四个单词能提供更多的线索。同时，训练算法发现，通过跟踪

4、与一些流感相关的关键字，能够预可以对微博消息进行过滤，区分不同语境中的相同测未来流感疫情。他在搜索了2009年9月到2010年单词，比如流感疫苗注射相关的发热（Fever）、歌5月的5亿条消息后，发现“流感”这个单词与美国星比伯（Bieber）的发烧友（BieberFever），进一疾病预防控制中心（CDC）的统计结果相关度高达步提高了结果的精确度。84%；增加一些其他单词，比如“有”和“头痛”，微博也可以与现有监控自然物理现象的方法*译自《ACM通讯》2011年第3期文章Twitterasmediuma

5、ndmessage©2010ACMtranslated,withpermission,fromCommunicationsoftheACM,2011,vol.54,no.3,apublicationoftheACM.66第 7 卷第 6 期2011 年 6 月相结合。美国圣路易斯华盛顿大学开展的空气微博语微博可以填补这个空白。（AirTwitter）的项目，通过寻找有关火灾和沙尘暴评论和照片的方法，获得关于空气质量的早期预情感分析告。美国地质调查局利用微博信息辅助现有地震监测网络，以便地震发生时向联邦机构

6、发起警报。美国地很多研究人员正在对发布的微博信息进行情感质调查局的地震学家保罗·厄尔（PaulEarle）负责快分析。艾伦·密斯拉夫（AlanMislove）利用心理学的速搜集地震有关的信息。他曾将搜索到的一个突然工具，比如评价各种单词的情感分值的英语词汇情骤增的关键词——“我的天啊，地震了！”——作感评级标准体系，追踪全国的情绪，还发现美国人为对事件发生的快速警报。他说：“这是在事件刚在星期日的早上比星期四下午高兴得多，西海岸的发生数秒或几分钟内获得的信息之一。它出现得最居民似乎比东海岸的居民更加愉快。

7、早，直到此后我们得到更多的细节信息和科学测量美国东北大学的计算机科学助理教授密斯拉夫数据，它的价值才会逐渐被取代。”说：“我认为这将会成为当代最重要的数据资料，厄尔指出如果在警报后没有监测到相应的微因为我们可以实时观察在全社会规模人们在谈论些博动态，微博有可能消除一些自动化预警设备的误什么。”他说现在还没有简单的办法用于验证那些报。微博的内容还可以与基于网络的表格结合，用结果，但是作为概念验证，可以表明，即使采用没来在震后调查民众地震时的感受，绘制出包含建筑有额外的步骤过滤掉错误，也可以从微博中提取各损毁

8、程度等因素的主观地震强度地图。例如，最近种信息。他说：“你甚至可以用很幼稚的方法将这一次在印度尼西亚发生的地震引发了一阵使用印尼么大的数据处理得很好。”语发布的微博信息的高峰，而目前还没有印尼语版这一类型的调查当然会有一些局限。研究者认本的用于评估地震强度的网络表格。厄尔认为印尼识到微博数据是纷乱嘈杂的，而且有时候弄明白一CCF新设中小企业产业委员会邀请广大会员报名参加CCF新设了中小企业信息化产业委员会。CCF向全体会员发出