男性性激素水平与冠心病及其病变程度的相关性研究

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1、中文摘要男性性激素水平与冠心病及其病变程度的相关性研究摘要目的:冠心病(CHD)是病因尚未完全明了的疾病，其发病率具有明显的性别差异，男性发病率明显高于同年龄段的女性，男性性别被认为是一个独立的CHD危险因素。这提示性激素内环境与CHD的发病之间可能存在某种联系，但是，目前国内外对于二者之间联系的研究并无定论。本研究的目的是通过对经冠脉造影证实的cm〕和非CHI〕男性患者的性激素各项指标及血脂、血糖等危险因素进行多因素分析，了解性激素内环境紊乱与CHD的相关性以及性激素水平是否与冠状动脉狭窄严重程度相关。方法:选择2003年9月至2004年11月因CHD或疑似CHD在河北医科大学

2、第一医院心脏中心接受冠状动脉造影的男性患者1巧例，对所有患者均详细记录其临床病史和一般资料，包括年龄、身高、体重、吸烟史、高血压史、糖尿病史以及用药情况。所有患者均于清晨抽取空腹静脉血备测血清性激素、同型半肤氨酸(Hcy)及内皮素一1(ET1)水平及其他实验室检查，包括血常规、生化全项及免疫学检测。选择性冠状动脉造影以Judkins方法进行，经计算机测量系统测量病变血管直径丢失率，并对病变血管按Gensini评分标准进行定量评分，以Gensini总积分和病变范围(即病变支数)表示冠状动脉狭窄程度。根据冠造结果，将至少有一支冠脉主要分支狭窄)50%的75例患者归入CHD组，其余冠造

3、正常或冠脉主要分支狭窄<50%的40例患者归入对照组，CHD组又根据冠脉病变支数分为单支病变组、双支病变组和多支中文摘要病变组。统计学处理:1.本研究采用SPSS12.0软件进行统计学分析。(I)采用的统计学方法有:X，检验、t检验、方差分析、偏相关分析、多元逐步回归分析及Logistic回归分析。(2)计数资料组间比较用XZ检验。(3)计量资料均用均数士标准差(x士S)表示。两组间比较时服从正态分布且方差齐的用成组设计两样本比较的t检验，方差不齐者采用近似t检验(t'检验)，非正态分布者经对数转换后用成组设计两样本比较的t检验进行分析。多组间比较时用成组设计方差分析，如差别有统

4、计学意义，再进一步应用LSD法进行各组间两两比较口2.统计学处理的步骤(1)CHD组和对照组之间一般临床资料的比较:应用梦检验、t检验(或t'检验)，检验水准a=0.05.(2)分析男性性激素水平与CHD之间的关系:①比较CHD组和对照组之间血清性激素各项指标有无差异:应用t检验(或t'检验)，检验水准。=0.05.②以冠脉病变范围(即支数)和冠脉Gensini积分表示冠脉狭窄程度，分析性激素水平对冠脉狭窄程度有无影响:(i)首先分析男性性激素水平对冠脉病变范围有无影响口应用方差分析，比较四组(对照组、单支病变组、双支病变组和多支病变组)的性激素水平有无差别，如有差别且差别有统计

5、学意义，则进一步采用LSD法进行两两比较，检验水准a=0.05;(ii)然后分析男性性激素水平与冠脉Gensini积分之伺有无定量关系:分别以a=0.05和a=0.10为入选和保留标准，以Gensini积分为因变量，以性激素各项指标的水平及各项传统危险因素为自变量进行多元线性回归分析，采用逐步回归法(Stepwise)进行处理，筛选出有显著影响的自变量，列出回归方程。③考察男性性激素内环境紊一~~-一-，-一一-~-一一~i中文摘要乱是否是CHD的独立危险因素:以CHD的发病与否为因变量，以性激素各项指标及各项传统危险因素为自变量进行非条件Logistic回归分析，以。=0.05

6、为检验水准，以似然比检验筛选自变量，得到最终入选变量、各入选指标致CHD的优势比即相对危险度(OR值)以及OR值的95%的可信区间(CI).(3)分析血清性激素水平与传统CHD危险因素之间的关系:(DCHD组及对照组各自按照有无糖尿病史(DM-,DM-)、高血压史(HBP+,HBP-)和吸烟史(Smoke+,Smoke-)进行分组后，应用t检验(或t'检验)比较其性激素水平有无显著性差异，检验水准a=0.05.②应用偏相关分析，分析性激素各项指标与体重指数(BMI)、血脂各项指标、Hcy及ET1等各计量指标之间有无相关性，检验水准a=0.05.结果:1.研究对象的临床特征:在a=

7、0.05的水准上，CHD组与对照组相比较，两组的年龄(age)、收缩压(SBP),舒张压(DBP)、甘油三Ka(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、载脂蛋白A(apoA)、载脂蛋白B(apoB),apoA/apoB,血糖(GLU)、尿酸(UA),ET1水平、高血压患病比例和糖尿病患病比例均不能认为有差别;CM〕组的吸烟比例(X'=4.079,P=0.043)、总胆固醇(TC,t'=4.642,P=0.000),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C,t'=4.220,P=0.000