制造业就业与服务业就业的交互乘数及空间溢出效应

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1、制造业就业与服务业就业的*交互乘数及空间溢出效应*李逸飞李静许明内容提要:本文通过理论模型揭示了制造业就业与服务业就业之间存在交互乘数及空间溢出效应。利用中国2003-2013年285个地级及以上城市的数据,建立联立方程模型,基于不同空间权重矩阵,使用GS3SLS方法进行事实检验。研究发现:制造业就业与服务业就业之间存在双向促进作用机制,城市制造业就业每增加1%,会带来服务业就业0.45%~0.47%的提升,其中,生产性服务业的受益最大;服务业就业每增加1%,会带来制造业就业1.15%~1.16%的提升。城市之间制造业就业和服务业就业均存在正向的空间溢出效应,而二者的空间交互溢出效应为负,表现

2、为发达地区拥有高端制造业的同时,会吸引周边地区从事服务业的劳动力迁入。进一步的分析表明:随着时间的推移,服务业就业对制造业就业的乘数效应占主导,制造业的发展愈发依靠服务业的不断完善,二者的空间交互溢出效应逐渐减弱。政策上,促进劳动力的流动、深化市场化改革、充分发挥大城市的规模经济、完善城市结构体系、加强交通基础设施建设和公共服务有助于提升第二、三产业之间相互创造就业岗位的能力。关键词:就业乘数空间联立方程制造业就业服务业就业作者简介:李逸飞,中国人民大学经济学院博士研究生,100872;李静(通讯作者),中国人民大学经济学院博士研究生,100872;许明,北京大学经济学院讲师、博士,10087

3、1。中图分类号:F291.1文献标识码:A文章编号:1002-8102(2017)04-0115-15一、引言改革开放以来,中国经济的发展取得了举世瞩目的成绩,但也存在城市化滞后于工业化等结构性问题,而服务业发展滞后是造成这一结构性问题的一个重要原因。进入21世纪以来,随着全*基金项目:中国人民大学2016年度拔尖创新人才培育资助计划项目;国家社会科学重大基金项目“扩大我国服务业对外开放的路径与战略研究”(14ZDA084);国家社科基金青年项目“供给侧结构性改革下中国收入分配结构调整与资源配置效率改善研究”(16CJL014)。作者感谢“第二届全国服务经济学中青年学者论坛”与会专家提出的指导

4、意见,感谢匿名审稿专家的宝贵意见。当然,文责自负。115Finance&TradeEconomics,Vol.38,No.4,2017球服务经济的快速发展,大多数发达经济体的新增就业几乎全部来自服务业(Schettkat和Yocarini,2006)。与此同时,中国在制定关于扩大就业的规划时,也越来越重视服务业的发展,①尤其是关于就业弹性以及就业政策的研究引起了众多学者的关注(李红松,2003;丁守海,2009)。中国未来新增就业机会的创造,特别是空间流动性较强的低技能劳动者的就业问题,将会愈加依靠服务业的扩张和发展来带动。在此背景下,研究新增就业机会创造的源泉,对于中国经济发展转型、推进城市

5、化、优化产业结构、扩大内需以及提升就业,具有重要的理论和现实意义。然而,在关于就业政策以及如何提升就业的讨论中(常进雄,2005;冯泰文,2009;方明月等,2010;丁守海等,2014;赖德胜等,2011),通常忽视了一个重要的事实,即产业之间的联动发展,尤其是制造业就业与服务业就业之间的乘数效应。增加可贸易部门的就业可以带动不可贸易部门的就业,尤其是高端制造业就业对劳动密集型的服务业就业具有巨大的乘数效应(Moretti,2010)。②但是目前关于制造业就业与服务业就业之间乘数效应这一主题的学术研究仍处于起步阶段。一些学者研究了制造业就业与服务业就业的单向因果关系:Moretti(2010

6、)使用美国数据从经验上估计了制造业就业对服务业就业的弹性,发现制造业部门每增加一个单位的就业,能够带来1.59个新的服务业就业岗位;并且,高端制造业部门每增加一个单位的就业能够带来2.5个服务业就业岗位。此后,Moretti和Thulin(2013)研究了瑞典的情形,发现这一弹性值为0.49。在中国,具有代表性的研究有张川川(2015)、袁志刚和高虹(2015)。张川川(2015)基于人口普查的微观数据发现:在1990-2005年间,制造业每增加一个就业岗位,能够创造0.41~0.59个服务业部门的就业岗位;且这一乘数效应随制造业的技术含量、地理位置以及服务业部门的变化而变化。现有文献对就业弹

7、性问题进行了较为详细的研究,但尚存以下两个方面的局限:(1)大部分研究都没有考虑制造业就业与服务业就业乘数效应的空间溢出效应,尤其是在目前中国存在大量劳动力跨区域流动的情形下,研究这一主题的空间溢出效应对地方政府的决策尤为重要。(2)现有研究主要集中于讨论制造业就业对服务业就业的乘数效应,忽视了服务业就业对制造业就业的乘数效应,而服务业的发展同样有利于制造业就业的增加(Eswaran和Kotwal

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