国产籼米米饭食味感观评价及近红外检测研究

国产籼米米饭食味感观评价及近红外检测研究

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时间:2019-05-14

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1、摘要籼米的心白粒和腹白粒较多,硬质颗粒含量相对少,加工时容易产生碎米,做成米饭时胀性较大而粘性较小,其食味特征与粳米存在较大的差异。本试验针对国产籼米米饭食味的评价方法进行了研究。采用日本粮食厅制定的“食味试验实施要领”中的4点试验法。对90种南方产籼米进行了感官评价,选择评价员时考虑了男女比例、年龄构成、出生地(饮食习惯)等因素。研究表明,4点试验法可以用于国产籼米的感官评价。加工过程中的精米时间、白度、透明度之间及三者与感官评价各项目之间呈显著相关,这种相关性在一定程度上反映了籼米的特性;男性评价员对籼米的综合评价值大多高于女性评价员,随着年龄的增大,籼米的评价值也有增加的趋势

2、。把感官评价项目中的外观、光泽、味、香气、粘度、硬度作为自变量,综合评价为因变量进行逐步回归,籼米感观评价的食味评价回归式的自变量为外观、味、香气和粘度,剔除了光泽和硬度。回归式的预测值与感官评价的综合评价值的相关系数R=0.98,得到的回归式能很好地预测籼米的综合评价值一食味。利用可见光/j丘红外光预测米饭食味,建立了外观、香气、味、粘度及食味的回归式,并对上述模型进行了检验,检验相关系数分别为0.88、0.78、0,84、0.76、0.84,检验标准误差分别为:0.55、O.43、O.52、0.67、0.65。同时结合bias和skew的t检验,说明利用可见光/i匠红外光得到的

3、5个回归式均能很好地进行预测。实地验证结果表明,全部24个评价中的16个能进行很好的预测,因此,虽然在应用地域方面还存在一定的局限性,但开发的可见光/i丘红外光食味计在多数情况下能以较高的精度测定国产籼米的食味。关键词:籼米米饭,可见光,近红外光,回归式,食味,感官评价AbstractIfindicaricecontainsmanyheartwhiteseedandbellywhiteseed(thericewouldbesofttexturerice),ricewouldbeeasilybroken.ItwouldsweHeasilywhenitiscooked,thecooke

4、drlcowouldbenotviscous.Sotheeatingqualityisverydifferentfromjaponicarice.ThisstudywastoinvestigatethevisualandNIRSmethodforevaluatingthecookedricefi'om/ndiearice.90kindsof/ndicaricewereselectedfromSouthChinaandevaluatedbyusingthemethodoffour-samplessensorytestswidelyusedinJapan.Thepanelistswer

5、eselectedbyconsideringtheirgender,birthplace(eatinghabit).age.Theresultsshowedthatthefour-samplessensorytestscouldbeusedforevaluatingtheindicariceproperly.Thecorrelationcoefficientsamongthemillingtime,whiteness,transparencyandtheevaluationattributesweresignificant.Tosomeextent.theserelationshi

6、pscouldrevealsomepropertiesofindicarice.neeatingqualityforindicaricebymalewassli曲tlyhigherthanthatoffemale.Theeatingqualityevaluatedbypanelistswasincreasingwithage.nestepwiseregressionanalysiswascarriedoutwiththeevaluationattributesappearance,brightness,taste,aroma,stickinessandhardnessasindep

7、endentvariablesandeatingqualityasdependentvariable.Theresultsshowedthatthebrightnessandhardnessweredeleted.Themodelforpredictingtheeatingqualityincludedappearance,taste,a/omaandstickinessnecorrelationcoefficientbetweenthepredictedvaluea

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