基于小波的频谱检测技术研究

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1、硕士学位论文基于小波的频谱检测技术研究ResearchonSpectrumSensingTechniqueBasedonWavelet学21009063完成日期：2Q131Q51Q垒大连理工大学DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做

2、的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：基士d：选数叛道捡型技盔盟窥作者签名：———查．_』鳓I一日期：卫年j一月jL日大连理工大学硕士学位论文摘要随着无线业务通信量的快速增长，频谱资源的日渐稀缺也显露出来。认知无线电技术是解决频谱资源紧张的有效途径，其核心思想非授权用户是通过发现频谱空穴，并尽量避免对授权用户造成干扰的前提下利用频谱空穴进行接入，以提高频谱资源的利用率。而频谱检测技术作为认知无线电系统的关键技术，必须能够快速、准确的检测出是否存在空闲频谱供感知用

3、户使用。基于小波的频谱检测技术是一种新兴的频谱检测技术，它具有灵活可变、多分辨率的特点，能够较好的完成频谱检测的任务。本文首先介绍了认知无线电中可以利用的数字电视信道资源。提出的基于小波的频谱检测技术是小波信道扫描检测加小波细检测的频谱检测模型，针对的授权用户是基于OFDM调制的数字电视信号。本文利用了小波的多分辨率特点进行频谱的检测，首先用低分辨率的小波对整个期望频段进行扫描以确定授权信号的有无，为了降低虚警概率采用了平滑处理的优化算法，并估计出信号的带宽和载波中心频率。在小波细检测阶段提高频率分辨率，检测出了信号的子载

4、波数。在小波信道扫描检测阶段与频域能量检测进行了对比。并在小波信道扫描检测阶段提出了可以根据检测指标的要求选择的判决法则AND、OR法则。通过仿真结果表明：基于小波的频谱检测技术是一种适合认知无线电的频谱检测技术。能够根据需要进行快速的扫描检测或精准的细检测，由此判断期待频段是否存在主用户。关键词：认知无线电技术；小波；频谱检测；数字电视信号；无线通信基于小波的频谱检测技术研究ResearchonSpectrumSensingTechniqueBasedonWaveletAbstractWiththerapiddevelo

5、pmentofwirelesscommunication，ashortageofspectrumavailabilityatfrequenciesrevealed．Cognitiveradioisanattractivewaytodeal、析tlltheissueofthespectrumscarcity．SpectrumsensingplaysakeyroleintheCognitiveradiosystem．ThekeyideasofCRtechniqueareasfollows：anunlicensedusertod

6、iscoveravacantspectrumforspectrumaccessundertheavoidcausinginterferencetoprimaryusers，toimprovespectralefficiency．ThespectrumsensingasthekeytechnologyofCRsystemmustbeabletodetectthevacantspectrumasquicklyandaccuratelyfortheuseofCRusers．Thisdissertationpresentsspec

7、trumsensingbasedonwavelet，whichisanewkindofspectrumsensingtechnology．Ithasthecharacteristicsofflexiblemulti-resolutionforthespectrumsensing。Firstly，thisdissertationintroducestheavailabledigitalTVchannel．Thedetectionmodelisproposedinthisdissertationiswaveletchannel

8、scanningdetection、析tllwaveletfinespectrumdetection，whichisusedtodetecttheOFDMbaseddigitaltelevisionsignals．Takingtheadvantagesofthemulti·resolutionchara