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1、基于小波变换的图像边缘检测摘要：图像的边缘在图像识别，分割，增强以及压缩等领域中都有较广泛的应用，也是它们的基础。边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一，也是至今仍没有圆满解决的一类问题。图像的边缘包含了图像的位置、轮廓灯特征，是图像的基本特征之一，广泛的应用于特征描述、图像复原、增强、压缩和处理中。因此，图像边缘和轮廓特征的检测与提取方法，一直是图像处理与分析技术中的研究热点。本文研究了一些边缘检测算法，包括Canny算法、Sobel算法、Roberts算法、Prewitt算法和拉普拉斯算
2、法等。传统的图像边缘检测算法对受到噪声污染的图像效果很差，解决该问题的主要方法就是设置阈值，把得到的图像高频部分与阈值相比较以达到去噪的目的。论文的主要目的是进行图像边缘检测算法性能比较的研究。实验结果表明，相比传统的检测算法，小波变换具有很大的优势。关键词：边缘检测，图像处理，检测算法IIITitle：ImageEdgeDetectionBasedonWaveletTransformationAbstract:Theimageborderisinpatternrecognition,divis
3、ion,hasbroaderapplication,isalsotheirbasisinfieldssuchasstrengtheningandcompressing.Theborderdetectingisimagetreatmentandoneofthebasiscontent,isalsoakindofproblemnotbeingbroughttoasatisfactorysettlementsofarstillmostinanalysis.Theimageborderhascontai
4、nedtheimagelocation,theoutlinelightcharacteristic,hasbeenoneoftheimageessentialfeatures,broadapplyingtothecharacteristicdescribesthat,theimagerestores,thetreatmentstrengthening,compressingasumishitby.Therefore,imagebordercomposesinreplyoutlinecharact
5、eristicdetectingwithextractingmethod,thehotspotstudyinginbeingalwaysthattheimagehandlesandanalysesatechnology.Thealgorithmhavingstudiedsomeborderdetectalgorithm,havingincludedtheCannyalgorithm,Sobelalgorithm,Robertsalgorithm,PrewittalgorithmandLaplac
6、ewaitsforthemainbodyofabook.Thetraditionimageborderdetectalgorithmisdispatchedfacetofaceverymuchbytheimageeffectthatnoisecontaminates,themethodresolvingmainpartthataproblemistointerposethresholdvalue,comparetheimagehighfrequencypartandthresholdvaluet
7、oachievegoandchirppurpose.Thethesismajorobjectiveistocarryoutparallelresearchofimageborderdetectalgorithmfunction.Theexperimentbearfruitisindicated,iscomparedwitheachotherthetraditiondetectalgorithm,minorwavealternationhaveverybigadvantage.Keywords:B
8、orderdetecting,Imagetreatment,DetectalgorithmIII目录摘要IAbstractII绪论11图像边缘检测概述21.1图像边缘检测的发展前景21.2图像边缘检测的应用22基于一阶微分的边缘检测算法42．1Roberts算子42.2Soble算子42.3Prewitt算子43基于二阶微分的边缘检测算法63.1Laplacian算子63.2Log算子63.3Canny算子64小波变换的边缘检测算法84.1小波变换与多尺度边缘检测94.2数字图像的小波变换104
