基于小波变换的微弱信号检测技术研究毕业论文

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1、中北大学2012届毕业论文毕业论文基于小波变换的微弱信号检测技术研究25清华大学2012届毕业论文基于小波变换的微弱信号检测技术研究摘要：微弱信号检测的目的是要提取需要检测到的微弱信息，利用小波分析方法遏制噪声放大信号以达到检测微弱信号的目的。小波分析理论是一种新兴的信号处理理论，它在时间上和频率上都有很好的局部性，它可以将信号的高频成分和低频成分分开。由于噪声信号多存在于高频部分，从而实现降噪目的。小波分析理论[1]已经成为信号降噪中的一种重要的工具。利用小波方法降噪，是小波分析应用于实际的重要方面。本文是在

2、假设噪声为高斯白噪声的前提下，根据小波分解和重构法，实现微弱信号的降噪处理。文中介绍了小波降噪的基本原理及基本步骤，硬阈值和软阈值降噪方法，描述了4种阈值形式及其选取规则。小波降噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数，通过对小波阈值化降噪的原理介绍,运用MATLAB中的小波工具箱，对一个含噪信号进行阈值降噪。通过对几种降噪方法比对分析和基于MATLAB信号降噪的仿真实验，验证小波降噪的优越性。其中的阈值降噪的方法是一种实现简单、效果较好的小波降噪方法。关键词：微弱信号，小波分析，MATLAB工具，降

3、噪处理，阈值清华大学2012届毕业论文WeakSignalDetectionBasedOnWaveletAnalysisAbstract:Thepurposeoftheweaksignaldetectionistoextractneedtodetectweaktoinformation,usingthewaveletanalysismethodcontainnoiseamplificationsignalinordertoachievethepurposeoftheweaksignaldetection.Wav

4、eletanalysistheoryisanewsignalprocessandithasgoodlocalizationinbothtimeandfrequency,whichmakesthewaveletanalysissuitableforthetime-frequencyanalysis.Itcanbedividedhighfrequenceandlowfrequence.Becauseofthenoisedsignalmostlyexisttothehighfrequence,thusitshowsa

5、prominenceeffectindenoise.Waveletanalysistheoryhasbecomeanimportanttoolinthesignalde-noising.Usingwaveletmethodsinde-noising,isanimportantaspectintheapplicationofwaveletanalysis.OntheconsumptionthatthenoiseistheGaussionwhitenoise,thenoisehasbeenexcludedfromt

6、hecorruptedsignalrelyingonthewavelettransformandreconstruction.Thispaperintroducestheprincipleofwaveletde-noisingandprocessofwaveletde-noising,thede-noisingmethodofthesoftorhardthresholding.Thispaperdescribefourkindsofthresholdrulesandthechoicesofthresholdin

7、grule.Thekeyofwaveletde-noisingishowtochooseathresholdandhowtousethresholdstodealwithwaveletcoefficients.Itconfirmsthereliabilityofthetheorythroughthewaveletthresholdde-noisingprinciple,theuseofthewavelettoolboxinMATLAB,carryingonthresholdde-noisingforasigna

8、lwithnoise.ViathenoisedsummarizedsignalexperimentbasedonMATLAB,theadvantageofwaveletde-noisingisdemonstrated.Thethresholdde-noisingisasimple,effectivemethodofwaveletde-noising.KeyWords:Weaksigna