基于duffing振子和小波变换的微弱信号检测方法研究

《基于duffing振子和小波变换的微弱信号检测方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、湖北民族学院毕业论文（设计）基于duffing振子和小波变换的微弱信号检测方法研究学生姓名：学号：系别：电气工程系专业：电子信息科学与技术指导教师：评阅教师：论文答辩日期答辩委员会主席摘要现代社会中到处充斥着电子产品，它们为我们的生活带来了方便，但同时，大量产品的出现导致我们现在生活在嘈杂的噪声环境中。也为我们在进行地震监测等一系列微弱信号检测的工作带来了不便。本论文的主要研究方向就是利用混沌系统和小波变换的相关方法来检测藏匿在强噪声背景下的微弱信号。在论文最开头介绍了混沌系统和小波去噪的有关定义，就此内容介绍了它们在现阶段国内外的研究现状。小波变换的多分辨率特

2、点能够很好地帮助我们看到信号的局部特性，将含有噪声的信号分解成若干层，对每层进行不同的阀值选取后可以得到相对应的小波系数，从而能够重构出特性很好的信号。将得到的信号作为驱动力输入混沌系统。基于混沌理论的混沌系统状态的判别依据。根据相轨迹的图像变化来找到系统的临界阀值点。本论文使用的方法改善了传统的微弱信号检测技术，使得实验结果的性能得到了很大的提升。通过使用本论文介绍的方法得到了噪声背景下的微弱正弦信号，小波去噪后信号得到了很好的提取。关键字：微弱信号，混沌系统，小波变换，相轨迹IIAbstractModernsocietyisfullofelectronicp

3、roducts,theyarefortheconvenienceofourlives.whileatthesametime,Theemergenceofalargenumberofproductsthatwearenowliveinthenoisyenvironment.whichmakeitdifficultyforustodetectweaksignsuchastheseismicsignal.Themainresearchdirectionofthispaperistousethemethodofchaoticsystemandwavelettransfo

4、rmtodetectweaksignalhidingunderstrongnoisebackground.Atthebeginningofthispaper,introducesthedefinitioninthechaoticsystemandwaveletdenoising,thenisthelastresearchstatusonthemathomeandabroad.Thewavelettransformcanbeverygoodtohelpusseethelocalcharacteristicofsignal,signalcontainingnoise

5、isdecomposedintoseverallayers,eachlayerofdifferentthresholdselectioncanbeobtainedafterwaveletcoefficientscorrespondingtoreconstructthesignalcharacteristics,whichwouldbeverygood.Atlast,Theresultingsignalwillusedasthedrivingforceinputofthechaoticsystem.Onthebasisofbasisofdistinguishing

6、thestateofchaoticsystembasedonchaostheory.Inordertofindthecriticalthresholdpointofthesystem,weshouldaccordingtothechangeofphasetraceimage.Thispaperusesimprovedweaksignaldetectiontechnology,propertiesoftheexperimentalresultshasbeengreatlyimproved.Weaksinesignalundernoisebackgroundisob

7、tainedbyusingthemethoddescribedinthispaper,signaliswellobtainedafterwaveletdenoisingKeywords:weaksignal,chaoticsystem,wavelettransform,phaselocusII目录摘要IAbstractI1绪论1.1论文的选题背景11.2课题研究的目的和意义21.3本课题在国内外的研究现状21.4本论文的结构安排41.5本章小结42系统设计方案的研究2.1传统微弱信号检测方法12.1.1取样积分法12.1.2并行的信号检测12.1.3频域信号的相

8、干检测法22.1.4同步