车人碰撞事故再现及结果不确定性分析

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1、中山大学博士学位论文车人碰撞事故再现及结果不确定性分析姓名：邹铁方申请学位级别：博士专业：工程力学指导教师：余志20100603中山大学博士学位论文题目：车人碰撞事故再现及结果不确定性分析专业：工程力学博士生：邹铁方指导教师：余志教授摘要车人碰撞事故是道路交通事故的主要类型。该类型事故极高的致死率以及和人们的出行密切相关，因而受到民众的广泛关注，已成为汽车安全领域的研究热点。事故再现指根据事故现场的痕迹信息重建整个事故发生的过程，其为事故责任认定、车险理赔等提供证据支持；因而，事故再现中所关注的一个非常重要

2、的问题为事故再现结果的客观、可信性。本文将就此展开研究。研究事故现场痕迹间关系在事故再现中的应用。借助力学、概率统计等知识，获得行人抛距与车辆制动距离间关系，进而探讨了这种关系在车人碰撞事故再现中的应用。当痕迹信息完整时可以彼此验证各痕迹信息的可信性进而确保所得结果的客观性；当痕迹信息不完整时，可以借助这种关系确定碰撞发生位置、引导警察获取更多现场信息等，进而确保事故再现能够顺利进行。为充分、合理利用事故现场所能得到的痕迹信息对事故进行再现，确保事故再现结果与这些信息相吻合。研究了车人碰撞事故再现的仿真方法

3、，获得了仿真软件Pc．Crash的车人碰撞仿真规律以及提出了仿真分析所需遵循的步骤。为确保事故现场痕迹信息的不确定性能够被引入到事故再现结果中。结合试验设计方法、响应曲面法、区间数学、凸模型理论、蒙特卡洛法等，提出了两种基于试验设计的参数敏感性分析方法；～种事故再现结果概率分析的RS．MCM法以及事故再现结果取值区间计算的区间分析法、凸模型分析法和蒙特卡洛区间计算法。并通过一些简单的数值算例，验证了这些方法的有效性。最后，将上述研究成果应用于一批真实案例的再现中。其中，本文将有针对性地选择3例真实事故案例，

4、结合实际应用详细介绍事故再现的方法和过程。同时亦验证了本文方法、模型的有效性。．I．车人碰撞事故再现及结果不确定性分析关键词：事故再现；车人碰撞事故；不确定性分析方法：仿真；行人抛距；车辆制动距离中山大学博士学位论文Title：Vehicle—PedestrianAccidentReconstructionandUncertaintyinCalculationsMajor：EngineeringMechanicsName：TiefangZouSupervisor：Prof．ZhiYuABSTRACTVehi

5、cle．pedestrianaccidenthasbecomeamajortypeoftrafficaccidentallovertheworld．Becauseofitshighfatalityrateandbecloselyrelatedwithpeople’Stravelling，peoplefocusonthistypeofaccident．Vehicle．pedestrianaccidenthasbecometheresearchhotspotinvehiclesafetyfieldnow．Acc

6、identreconstructionistheprocessofdeterminingwhathappenedtothevehiclesandpersonsinvolvedinallaccidentandhowithappened，usingtheinformationavailableaftertheaccidentoccurred．0DeaimofaccidentreconstructioniStoprovideevidencesforresponsibilityconfirmationfortraf

7、ficaccidentandsettlementofclaimforcar,andSOon．So．oneofthemostimportantprobleminaccidentreconstructioniSthereliabilityandobjectivityofaccidentreconstructionresults．whichwillbestudiedinthisPaper．Theapplicationofrelationshipsbetweentracesinaccidentscenehasbee

8、nstudied．Therelationshipbetweenthrowdistanceandbrakingdistancehasbeenobminedaccordingtoknowledgeofmechanicsandprobabilitystatistics，furthermore，itsapplicationinvehicle．pedestrianaccidentreconstructionhasbeend