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时间:2019-05-10
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1、人民教育出版社
2、必修三第二章统计两个变量的线性相关本课时编写:福州八中学校欧阳师章老师新课导入(3)如果所有的样本点都落在某一直线附近,变量之间就有线性相关关系。(1)如果所有的样本点都落在某一函数曲线上,就用该函数来描述变量之间的关系,即变量之间具有函数关系。(2)如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近,变量之间就有相关关系。散点图:用来判断两个变量是否具有相关关系。新课讲授1、回归直线(1)回归直线的定义:如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线。(2)回归直线的特征:如果能够求出这条回归直线的方程(简称
3、回归方程),那么我们就可以比较清楚地了解对应两个变量之间的相关性。就像平均数可以作为一个变量的数据的代表一样,这条直线也可以作为两个变量之间具有相关关系的代表。2、回归直线方程注意:求回归直线方程的关键是如何用数学的方法来刻画“从整体上看各点与此直线的距离最小”,即最贴近已知的数据点,最能代表变量x与y之间的关系。定义:一般地,设x与y是具有相关关系的两个变量,且相应于n组观测值的n个点(xi,yi)(i=1,2,…,n)大致分布在一条直线附近,求在整体上与这n个最接近的一条直线。设此直线方程为这里在y的上方加记号“^”,是为了区分实际值y,表示当x取值xi(i=1,2,…n)
4、时,y相应的观察值为yi,而直线上对应于xi的纵坐标是,叫做y对x的回归直线方程,a、b叫做回归系数。例题探究例有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表:(1)画出散点图;(2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律;(3)求回归方程;(4)如果某天的气温是2℃,预测这天卖出的热饮杯数。跟踪训练下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料。(1)请判断机动车辆数与交通事故数之间是否有线性相关关系,如果不具有线性相关关系,说明理由;(2)如果具有线性相关关系,求出回归直线方程。课堂检测1、观察下
5、列散点图,则①正相关;②负相关;③不相关。它们的排列顺序与图形对应顺序是。a、c、bDBD课堂总结
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