面向低收入人群的交通改善策略研究

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1、面向低收入人群的交通改善策略研究毕晓萤摘要:研究低收入人群交通问题将有利于促进社会的公平、公正,缓解社会矛盾,构建和谐社会。本文在分析低收入人群出行成本敏感性的基础上,针对低收入人群出行特征心理,构建其交通出行保障目标层次(可达性→经济性→安全舒适性)。以此为指导,从城市用地发展优化、公共交通服务改善、交通补贴三个角度提出了面向低收入人群的交通改善策略。具体包括:优化城市空间结构、改善城市用地布局、差别化公交规划、加快引入快速大中运量公交模式、实时开辟一般区位地区的公交新线路、配套建设城市一般区位地区的新场站、合理配置公交车型、构建差异化公交票价体系

2、、扩大公交票价优惠人群、完善交通补贴保障措施等措施。关键词:低收入人群、出行成本敏感性、交通改善策略1、综述“低收入人群”是一个相对的概念,它普遍存在于任何地方和任何时期,是指个人收入水平相对较低的经济弱势群体。我国改革开放以来,在经济增长的同时,城市居民的收入差距逐步扩大,城市居民社会经济地位发生了严重分化。党的“十六大”把“社会更加和谐”列为全面建设小康社会的标志性要求,提出“使全体人民不分阶层职业、民族区域、男女老少,都能共享社会进步的文明成果”,“十八大”则在此基础上提出了新的要求,其核心在于全面提高人民生活水平,所谓“全面”即总体实现基本公

3、共服务均等化。因此,城市低收入人群不仅是社会结构的有机构成和城市经济发展的重要人力资源,更是社会稳定、和谐发展的重要保证。随着我国城市社会经济的高速增长,城市化、机动化带来了城市交通难题,交通服务难以契合城市发展水平,极大的制约了城市发展。对低收入人群而言,交通问题更加严峻:一方面,高涨的房价使得低收入人群不断向城市边缘地区迁移,随着居住地点的外迁,出行距离不断增加,而城市低收入人群受自身经济条件约束,对交通服务价格的承受力差,在交通方式选择上具有局限性;另一方面,便利的交通条件和完善的交通设施促进城市商业和服务设施的发展,两者的聚集带动周边房价提升

4、,高昂的房价把低收入人群挤出交通便利地区,使得他们需要花费更多的时间和费用来出行,无法获得高效经济的交通服务。由此可见,交通服务供需失衡已经成为制约低收入人群基本生活需求保障及生存能力提升要求的重要制约条件,交通服务改善迫在眉睫。面向所有社会成员的交通服务改善由于目标分散、层次单一,常常无法切实改善城市低收入人群出行条件,因此必须提出针对低收入人群出行内在需求特性的交通服务改善策略。2、低收入人群出行成本敏感性分析出行成本的高低很大程度上将影响人们日常活动-出行的选择决策以及对出行的满意程度。人们在进行出行决策中,一般不会考虑公众利益,仅从个人利益角

5、度出发。因此本研究所提及出行成本均表示出行者的使用成本,而不考虑各种外部成本。国内外研究普遍认为,人们的出行成本由出行时间成本及出行货币成本两部分构成。出行时间成本主要是指出行者在整个出行过程中所消耗的时间;而出行货币成本主要指出行者在出行过程中的金钱方面的损失。1978年,诺贝尔经济学奖获得者西蒙提出了“有限理性”的概念,即认为人类是介于理性和非理性之间的主体,所做的决策可能并不总是追求“最优”或者“最大”,往往以“最满意”为标准。鉴于以上两种假设,可以初步断定,由于家庭属性、个体属性、出行属性等因素的不同,人群在出行时所作出的决策也存在差异。以出

6、行时间为坐标横轴,出行货币支出为坐标纵轴得到不同收入群体出行成本敏感性分析图如图1所示。由图可见在出行时间较短时,无论是低收入人群还是非低收入人群出行货币成本均在较低的水平分布,可见短距离出行时,人们往往选用低成本如步行等交通方式。随着出行时间的增长,出行费用水平也随之增长,基本成等比例趋势,这主要是由于随着出行距离的增长,人们不得不采用一些需要进行货币支出的交通方式才能满足出行需求。从图中趋势线,我们不难发现,非低收入人群趋势线斜率明显大于低收入人群趋势线(斜率大于1)。由此可见相比较非低收入人群而言,低收入人群为了降低出行费用,更加能够忍受出行时

7、耗通得增肌,因此往往倾向于采用步行、自行车等低货币支出但速度较低,舒适性较差的出行方式。图1不同收入群体出行成本敏感性分析3、低收入人群出行保障目标分析低收入人群作为社会性弱势群体,受自身经济条件约束,对交通服务的价格承受力较弱,可选择的交通方式有限,且往往居住地点交通供给条件匮乏,因而成为出行最为劣势的群体。美国政治哲学家、伦理学家约翰·罗尔斯在批判功利主义及直觉主义两大主流正义观的基础上提出了全新的正义论。他认为每个人都拥有平等的自由权,而且社会正义体现在始终保障最劣势地位社会成员的最大利益。因此,保障低收入人群正常出行,提出相应的改善策略是保障

8、低收入人群利益,从而体现社会公平、正义,加快构建和谐社会的根本要求。低收入人群出行具有一般出行者的共性心理,

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